
ML Crate是许多令人兴奋的ML项目的终极枢纽,是热情和专门的ML爱好者的首选资源天堂!
该存储库由各种机器学习项目组成,所有项目都必须遵循某个模板。我希望贡献者在此存储库中做出贡献时会照顾这一点。
Project Folder
|- Dataset
|- dataset.csv (dataset used for the particula project)
|- README.md (brief about the dataset)
|- Images
|- img1.png
|- img2.png
|- img3.png
|- Model
|- project_folder.ipynb
|- README.md
|- Web App
|- templates
|- static
|- app.py
|- demo.mp4
|- README.md
|- requirements.txt
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1️⃣被公认为2021 - 22年的SWOC 2.0的“顶级项目”。 (已合并了49个拉的请求!)
2️⃣被认为是SWOC 2.0项目的“ ML-Crate”项目的“顶级导师”和“ Top PA”。
3️⃣被公认为2022年JGEC冬季的“?最佳导师”,指导学生在项目回购“ ML-Crate”项目中做出贡献。
4️⃣被公认为CSI RAIT OPENCODE开源计划2022的“?最佳导师”,以指导学生在项目回购“ ML-Crate”项目中做出贡献。
5️⃣被公认为2022年黑客俱乐部Rait Summer的“?顶级项目管理员”,以指导学生在项目回购“ ML-Crate”项目中做出贡献。
6️⃣特别提到JWOC团队✍️: Abhishek是我在Code 2K22的JGEC Winter遇到的最熟练,最有才华的开源开发人员之一。在整个活动期间,他作为项目管理员和导师表现出了值得称赞的表现。很高兴看到他与他互动并指导崭露头角的学生开发人员提出了开源贡献的第一步。他为参与者提供的众多指导会议反映了他的领域专业知识和技术水平。 Abhishek是许多希望在机器学习和数据科学领域建立职业的年轻工程师的灵感来源。他的ML-Crate项目是ML爱好者打破冰并开始贡献的重要门户。
我代表JWOC 2K22的整个组织团队,非常感谢Abhishek为培养有抱负的开发商之间社区联系与合作精神的努力。他的富有想象力的能力和热情将是任何组织的重要资产。
谢谢这些好人。欢迎任何形式的贡献!
Abhishek Sharma |
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©2023 Abhishek Sharma