
ML Crate berdiri sebagai pusat utama bagi banyak proyek ML yang menarik, berfungsi sebagai tempat sumber daya untuk penggemar ML yang bersemangat dan berdedikasi!
Repositori ini terdiri dari berbagai proyek pembelajaran mesin, dan semua proyek harus mengikuti templat tertentu. Saya berharap para kontributor akan mengurus ini sambil berkontribusi dalam repositori ini.
Project Folder
|- Dataset
|- dataset.csv (dataset used for the particula project)
|- README.md (brief about the dataset)
|- Images
|- img1.png
|- img2.png
|- img3.png
|- Model
|- project_folder.ipynb
|- README.md
|- Web App
|- templates
|- static
|- app.py
|- demo.mp4
|- README.md
|- requirements.txt
SWOC 2021 | ![]() JWOC 2022 | OpenCode 2022 | PSOC 2022 | ![]() KWOC 2022 | ![]() Dwoc 2023 | ![]() KWOC 2023-24 | ![]() JWOC 2024 | ![]() IWOC 2.0 | SSOC 24 |
1️⃣ diakui sebagai "Proyek Top" untuk SWOC 2.0 untuk tahun 2021-22. (49 permintaan tarik telah digabungkan!)
2️⃣ diakui sebagai "mentor top" dan "top pa" untuk proyek 'ml-crate' di SWOC 2.0.
3️⃣ Diakui sebagai "? Best Mentor" dari JGEC Winter of Code 2022, untuk membimbing siswa untuk berkontribusi dalam proyek repo "ML-Crate".
4️⃣ diakui sebagai "? Mentor terbaik" dari CSI Rait OpenCode Open Source Program 2022, bagi siswa bimbingan untuk berkontribusi dalam proyek repo "ML-Crate".
5️⃣ Diakui sebagai "Admin Proyek Top" dari Hack Club Rait Summer of Code 2022, untuk membimbing siswa untuk berkontribusi dalam repo proyek "ML-Crate".
6️⃣ Penyebutan khusus dari JWOC Team ✍️: Abhishek adalah salah satu pengembang sumber terbuka yang paling terampil dan berbakat yang saya temui di JGEC Winter of Code 2K22. Dia memamerkan kinerja terpuji sebagai admin proyek dan mentor di seluruh acara. Senang melihatnya berinteraksi dan membimbing pengembang siswa pemula untuk mengajukan langkah pertama mereka menuju kontribusi open source. Banyak sesi bimbingan yang ia fasilitasi untuk para peserta mencerminkan keahlian domain dan kemahiran teknisnya. Abhishek adalah inspirasi bagi banyak insinyur muda yang ingin membangun karier dalam pembelajaran mesin dan ilmu data. Proyeknya ML-Crate adalah pintu gerbang penting bagi penggemar ML untuk memecahkan es dan mulai berkontribusi.
Atas nama seluruh tim pengorganisasian JWOC 2K22, saya sangat menghargai upaya Abhishek untuk menumbuhkan semangat ikatan masyarakat dan kerja sama di antara para pengembang yang bercita -cita tinggi. Kecakapan dan antusiasme imajinatifnya akan menjadi aset besar bagi organisasi mana pun.
Terima kasih kepada orang -orang yang luar biasa ini. Kontribusi apa pun dipersilakan!
Abhishek Sharma |
Jika Anda suka mengerjakan proyek ini, lakukan dan bagikan repositori ini.
? ? ? Senang berkontribusi? ? ?
Jika Anda ingin menghubungi saya, Anda dapat menghubungi saya melalui pegangan sosial.
© 2023 Abhishek Sharma