Descargar ML Crate - Descargar el código fuente de ML Crate

ML Crate

Otro código fuente

1.0.0

Descargar

¿Ml-Crate?

Sitio web para el repositorio del proyecto ML-Crate: ¡HAGA CLIC AQUÍ!

? ¡Bienvenidos contribuyentes!

¡ML Crate se erige como el mejor centro para una multitud de emocionantes proyectos de ML, que sirve como el paraíso de recursos para los entusiastas apasionados y dedicados de ML!

Estructura de los proyectos

Este repositorio consta de varios proyectos de aprendizaje automático, y todos los proyectos deben seguir una cierta plantilla. Desearía que los contribuyentes se encarguen de esto mientras contribuyen en este repositorio.

Conjunto de datos : esta carpeta almacena el conjunto de datos utilizado en este proyecto. Si el conjunto de datos no puede cargarse en esta carpeta debido al gran tamaño, coloque un archivo ReadMe.md dentro de la carpeta del conjunto de datos y coloque el enlace del conjunto de datos recopilado en él. ¡Eso funcionará!
Imágenes : esta carpeta se utiliza para almacenar las imágenes generadas durante el análisis de datos, la visualización de datos, la segmentación de datos del proyecto.
Modelo : esta carpeta tendría su archivo de proyecto (es decir, el archivo .ipynb), ya sea análisis o predicción. Además del archivo de proyecto, también debe tener un 'readMe.md' utilizando esta plantilla y el archivo 'requisitos.txt' que estaría encerrado con todos los complementos y bibliotecas necesarios que se incluyen en el proyecto.
Aplicación web : esta carpeta consta de la aplicación web construida utilizando el mejor modelo de la carpeta del proyecto. Principalmente desplegado en frasco o racionalización.

 Project Folder
|- Dataset
   |- dataset.csv (dataset used for the particula project)
   |- README.md (brief about the dataset)
|- Images
   |- img1.png
   |- img2.png
   |- img3.png
|- Model
   |- project_folder.ipynb
   |- README.md
|- Web App
   |- templates
   |- static
   |- app.py
   |- demo.mp4
   |- README.md
|- requirements.txt

? Flujo de trabajo

Bifurca el repositorio
Clone su repositorio bifurcado usando terminal o gitbash.
Hacer cambios en el repositorio clonado
Agregar, cometer y empujar
Luego en Github, en su repositorio clonado, encuentre la opción de hacer una solicitud de extracción

? Programas de código abierto!

_{SWOC 2021}

_{JWOC 2022}

_{OpenCode 2022}

_{PSOC 2022}

_{KWOC 2022}

_{DWOC 2023}

_{KWOC 2023-24}

_{JWOC 2024}

_{IWOC 2.0}

_{SSOC 24}

? Logros de este proyecto Repo?

1ans reconocido como el "Proyecto Top" para SWOC 2.0 para el año 2021-22. (¡Se han fusionado 49 solicitudes de extracción!)
2minte⃣ reconocido como el "Mentor superior" y "PA superior" para el proyecto 'ML-Crate' en SWOC 2.0.
3️⃣ reconocido como el "mejor mentor" del invierno del código 2022 de JGEC, para que los estudiantes de tutoría contribuyan en el repositorio del proyecto "ML-Crate".
4️⃣ reconocido como el "mejor mentor" del Programa de código abierto de CSI Rait OpenCode 2022, para que los estudiantes de mentoría contribuyan en el repositorio del proyecto "ML-Crate".
5minte ⃣ reconocido como el "? Administrador del Proyecto Top" de Hack Club Rait Summer of Code 2022, para que los estudiantes de tutoría contribuyan en el repositorio del proyecto "ML-Crate".
6️⃣ Mención especial del equipo JWOC ✍️: Abhishek es uno de los desarrolladores de código abierto más hábiles y talentosos que he encontrado en JGEC Winter of Code 2K22. Exhibió un rendimiento encomiable como administrador y mentor del proyecto durante todo el evento. Fue un placer verlo interactuar y guiar a los desarrolladores de estudiantes en ciernes a presentar sus primeros pasos hacia la contribución de código abierto. Las numerosas sesiones de tutoría que facilitó para los participantes reflejan su experiencia en el dominio y su competencia técnica. Abhishek es una inspiración para muchos jóvenes ingenieros que desean construir una carrera en aprendizaje automático y ciencia de datos. Su proyecto ML-Crate fue una puerta de entrada esencial para que los entusiastas de ML rompieran el hielo y comiencen a contribuir.
En nombre de todo el equipo organizador de JWOC 2K22, aprecio en gran medida los esfuerzos de Abhishek para fomentar el espíritu de la vinculación comunitaria y la cooperación entre los aspirantes a desarrolladores. Su destreza y entusiasmo imaginativo serán un gran activo para cualquier organización.