ML Crate
1.0.0
ML CRATE ist der ultimative Hub für eine Vielzahl von aufregenden ML-Projekten und dient als Anlaufstelle für leidenschaftliche und engagierte ML-Enthusiasten!
Dieses Repository besteht aus verschiedenen Projekten für maschinelles Lernen, und alle Projekte müssen einer bestimmten Vorlage folgen. Ich wünschte, die Mitwirkenden werden sich darum kümmern, während sie in diesem Repository beigetragen haben.
Project Folder
|- Dataset
|- dataset.csv (dataset used for the particula project)
|- README.md (brief about the dataset)
|- Images
|- img1.png
|- img2.png
|- img3.png
|- Model
|- project_folder.ipynb
|- README.md
|- Web App
|- templates
|- static
|- app.py
|- demo.mp4
|- README.md
|- requirements.txt
SWOC 2021 |  JWOC 2022 | Opencode 2022 | PSOC 2022 |  KWOC 2022 |  DWOC 2023 | KWOC 2023-24 | JWOC 2024 |  IWOC 2.0 | SSOC 24 |
1️⃣ als das "Top-Projekt" für SWOC 2.0 für das Jahr 2021-22 anerkannt. (49 Zuganfragen wurden zusammengeführt!)
2️⃣ als "Top-Mentor" und "Top PA" für das Projekt 'ML-CRate' in SWOC 2.0 anerkannt.
3️⃣ als der "Beste Mentor" des JGEC Winter of Code 2022 anerkannt, damit die Mentoring Studenten in das Projekt Repo "ML-CRate" beitragen.
4️⃣ als der "Best Mentor" von CSI Rait OpenCode Open Source Program 2022 anerkannt, damit die Mentoring Studenten in das Projekt Repo "ML-CRate" beitragen.
5️⃣ als "? Top-Projektadministrator" des Hack Club Rait Summer of Code 2022 anerkannt, damit die Mentoring Studenten in das Projekt Repo "ML-CRate" beitragen.
6️⃣ Besondere Erwähnung vom JWOC -Team ✍️: Abhishek ist einer der geschicktesten und talentiertesten Open -Source -Entwickler, auf die ich im JGEC Winter of Code 2K22 gestoßen bin. Während der gesamten Veranstaltung zeigte er lobenswerte Leistung als Projektadministrator und Mentor. Es war eine Freude zu sehen, wie er mit den angehenden Studentenentwicklern interagierte und anleiten, um ihre ersten Schritte in Richtung Open -Source -Beitrag vorzulegen. Die zahlreichen Mentoring -Sitzungen, die er für die Teilnehmer erleichterte, spiegeln seine Domain -Expertise und technische Fähigkeiten wider. Abhishek ist eine Inspiration für viele junge Ingenieure, die eine Karriere im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft aufbauen möchten. Sein Projekt ML-CRate war ein wesentliches Tor für ML-Enthusiasten, um das Eis zu brechen und beizutragen.
Im Namen des gesamten Organisationsteams von JWOC 2K22 schätze ich Abhisheks Bemühungen, den Geist der Gemeinschaftsbindung und der Zusammenarbeit unter den aufstrebenden Entwicklern zu fördern. Seine fantasievollen Fähigkeiten und Begeisterung werden für jede Organisation ein großes Kapital sein.
Danke geht an diese wundervollen Menschen. Beiträge jeglicher Art sind willkommen!
Abhishek Sharma |
Wenn Sie gerne an diesem Projekt arbeiten, tun Sie dieses Repository und teilen Sie dies.
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Wenn Sie mich kontaktieren möchten, können Sie mich durch soziale Handles erreichen.
© 2023 Abhishek Sharma
