ML Crate

ML-Crate?

ML-Crate Project Repo 용 웹 사이트 : 여기를 클릭하십시오!

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? 기고자를 환영합니다!

ML Crate는 열정적이고 헌신적 인 ML 애호가를위한 자원 피난처 역할을하는 다양한 흥미 진진한 ML 프로젝트의 최고의 허브로 나타납니다!

프로젝트의 구조

이 저장소는 다양한 기계 학습 프로젝트로 구성되며 모든 프로젝트는 특정 템플릿을 따라야합니다. 기고자 들이이 저장소에 기여하면서 이것을 처리하기를 바랍니다.

• 데이터 세트 -이 폴더는이 프로젝트에 사용 된 데이터 세트를 저장합니다. 대형 크기로 인해이 폴더에 데이터 세트가 업로드 할 수없는 경우 데이터 세트 폴더에 readme.md 파일을 넣고 수집 된 데이터 세트의 링크를 넣습니다. 그것은 작동 할 것입니다!
  
  
• 이미지 -이 폴더는 데이터 분석, 데이터 시각화, 프로젝트의 데이터 세분화 중에 생성 된 이미지를 저장하는 데 사용됩니다.
  
  
• 모델 -이 폴더에는 프로젝트 파일 (즉 .ipynb 파일)이 분석 또는 예측이됩니다. 프로젝트 파일 외에도 프로젝트에 포함 된 모든 필요한 추가 기능 및 라이브러리가 포함 된이 템플릿 및 '요구 사항 .txt' 파일을 사용하여 'readme.md' 가 있어야합니다.
• 웹 앱 -이 폴더는 프로젝트 폴더의 최고의 모델을 사용하여 구축 된 웹 응용 프로그램으로 구성됩니다. 주로 플라스크 또는 간소로 배포되었습니다.

 Project Folder
|- Dataset
   |- dataset.csv (dataset used for the particula project)
   |- README.md (brief about the dataset)
|- Images
   |- img1.png
   |- img2.png
   |- img3.png
|- Model
   |- project_folder.ipynb
   |- README.md
|- Web App
   |- templates
   |- static
   |- app.py
   |- demo.mp4
   |- README.md
|- requirements.txt

? 워크 플로

• 저장소를 포크하십시오
• 터미널 또는 gitbash를 사용하여 포크 리포지토리를 복제하십시오.
• 복제 된 저장소를 변경하십시오
• 추가, 커밋 및 밀어 넣습니다
• 그런 다음 Github에서 복제 된 저장소에서 풀 요청을 수행하는 옵션을 찾으십시오.

? 오픈 소스 프로그램!

SWOC 2021

JWOC 2022

Opencode 2022

PSOC 2022

KWOC 2022

DWOC 2023

KWOC 2023-24

JWOC 2024

IWOC 2.0

SSOC 24

? 이 프로젝트 Repo의 업적?

1 191-22 년 SWOC 2.0의 "Top Project"로 인정 받았습니다. (49 풀 요청이 병합되었습니다!)
2øling은 SWOC 2.0의 프로젝트 'ML-Crate'의 "Top Mentor"및 "Top PA"로 인정 받았습니다.
3️ "은 코드 2022의 JGEC 겨울의"최고의 멘토 "로 인정 받았으며, 학생들이 프로젝트 Repo"ML-Crate "에 기여할 수 있도록 멘토링했습니다.
4️ "은 학생들이 프로젝트 Repo"ML-Crate "에 기여할 수 있도록 CSI Rait OpenCode 오픈 소스 프로그램 2022의"최고의 멘토 "로 인정 받았습니다.
5øling은 학생들이 프로젝트 Repo "ML-Crate"에 기여할 수 있도록 Code 2022의 Hack Club Rait Summer Summer의 "Top Project Admin"으로 인정 받았습니다.
JWOC 팀의 특별 언급 ✍️ : Abhishek은 Code 2K22의 JGEC Winter에서 만난 가장 숙련되고 재능있는 오픈 소스 개발자 중 하나입니다. 그는 행사 전반에 걸쳐 프로젝트 관리자 및 멘토로서 훌륭한 성능을 보여주었습니다. 그가 오픈 소스 기여를 향한 첫 단계를 제기하도록 신진 학생 개발자와 상호 작용하고 안내하는 것을 보게되어 기뻤습니다. 그가 참가자들을 위해 촉진 한 수많은 멘토십 세션은 그의 도메인 전문 지식과 기술적 능력을 반영합니다. Abhishek은 기계 학습 및 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 자하는 많은 젊은 엔지니어들에게 영감을줍니다. 그의 프로젝트 ML-Crate는 ML 애호가들이 얼음을 깨고 기여하기 시작하는 필수 게이트웨이였습니다.
JWOC 2K22의 전체 조직 팀을 대신하여, 나는 주목받는 개발자들 사이의 지역 사회 유대와 협력의 정신을 키우려는 Abhishek의 노력에 감사드립니다. 그의 상상력과 열정은 모든 조직에게 큰 자산이 될 것입니다.

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최고의 기고자

이 멋진 사람들에게 감사드립니다. 모든 종류의 공헌을 환영합니다!

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project admin

Abhishek Sharma

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이 프로젝트에 별을 줘

이 프로젝트 작업을 좋아한다면이 저장소를 수행하고 공유하십시오.

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? 연락하다

저에게 연락하고 싶다면 사회적 손잡이를 통해 저에게 연락 할 수 있습니다.

© 2023 Abhishek Sharma