
MLクレートは、多数のエキサイティングなMLプロジェクトの究極のハブとして立っており、情熱的で献身的なML愛好家のための頼りになるリソースヘイブンとして機能します。
このリポジトリはさまざまな機械学習プロジェクトで構成されており、すべてのプロジェクトは特定のテンプレートに従う必要があります。このリポジトリで貢献しながら、貢献者がこれを処理することを願っています。
Project Folder
|- Dataset
|- dataset.csv (dataset used for the particula project)
|- README.md (brief about the dataset)
|- Images
|- img1.png
|- img2.png
|- img3.png
|- Model
|- project_folder.ipynb
|- README.md
|- Web App
|- templates
|- static
|- app.py
|- demo.mp4
|- README.md
|- requirements.txt
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1なり2021〜22年のSWOC 2.0の「トッププロジェクト」として認識されています。 (49のプルリクエストがマージされました!)
SWOC 2.0のプロジェクト「ML-Crate」の「トップメンター」および「トップPA」として認識されています。
3収winterプロジェクトリポジトリ「ML-Crate」に貢献する学生を指導するために、コード2022のJGEC Winterの「最高のメンター」として認識されています。
4収csiの「ML-Crate」に貢献する学生を指導するために、CSI Rait OpenCodeオープンソースプログラム2022の「?ベストメンター」として認識されています。
5️⃣ハッククラブRait Summer of Code 2022の「トッププロジェクト管理者」として認識されています。
6かjwocチームからの特別な言及✍️: Abhishekは、コード2k22のJGEC Winterに出会った中で最も熟練した才能のあるオープンソース開発者の1つです。彼は、イベント全体でプロジェクト管理者およびメンターとして称賛に値するパフォーマンスを展示しました。彼がオープンソースの貢献に向けて最初のステップを提案するために、彼がやり取りし、新進の学生開発者を導くのを見るのは喜びでした。彼が参加者のために促進した多数のメンターシップセッションは、彼のドメインの専門知識と技術的能力を反映しています。 Abhishekは、機械学習とデータサイエンスのキャリアを築きたい多くの若いエンジニアのインスピレーションです。彼のプロジェクトML-Crateは、ML愛好家が氷を壊して貢献を開始するための重要なゲートウェイでした。
JWOC 2K22の組織チーム全体を代表して、意欲的な開発者間のコミュニティの絆と協力の精神を育むためのAbhishekの努力に感謝しています。彼の想像力豊かな腕前と熱意は、あらゆる組織にとって大きな資産になります。
これらの素晴らしい人々に感謝します。あらゆる種類の貢献は大歓迎です!
Abhishek Sharma |
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©2023 Abhishek Sharma