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ML Crate

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ML-Crate?

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? Bem -vindo colaboradores!

A ML Crate se destaca como o centro final de uma infinidade de projetos emocionantes de ML, servindo como o paraíso de recursos para entusiastas de ML apaixonados e dedicados!

Estrutura dos projetos

Este repositório consiste em vários projetos de aprendizado de máquina e todos os projetos devem seguir um determinado modelo. Eu gostaria que os colaboradores cuidem disso enquanto contribuem neste repositório.

DataSet - Esta pasta armazena o conjunto de dados usado neste projeto. Se o conjunto de dados não puder ser enviado nesta pasta devido ao tamanho grande, coloque um arquivo readme.md dentro da pasta do conjunto de dados e coloque o link do conjunto de dados coletado nele. Isso vai funcionar!
Imagens - Esta pasta é usada para armazenar as imagens geradas durante a análise de dados, visualização de dados e segmentação de dados do projeto.
Modelo - Esta pasta teria seu arquivo de projeto (ou seja, arquivo .ipynb) seja análise ou previsão. Além do arquivo do projeto, ele também deve ter um arquivo 'readme.md' usando este modelo e o arquivo 'requisitos.txt' , que seria anexado a todos os complementos e bibliotecas necessários incluídos no projeto.
Web App - Esta pasta consiste no aplicativo da web criado usando o melhor modelo da pasta do projeto. Implantado principalmente em frasco ou simplidade.

 Project Folder
|- Dataset
   |- dataset.csv (dataset used for the particula project)
   |- README.md (brief about the dataset)
|- Images
   |- img1.png
   |- img2.png
   |- img3.png
|- Model
   |- project_folder.ipynb
   |- README.md
|- Web App
   |- templates
   |- static
   |- app.py
   |- demo.mp4
   |- README.md
|- requirements.txt

? Fluxo de trabalho

Fork o repositório
Clone seu repositório bifurcado usando terminal ou gitbash.
Fazer alterações no repositório clonado
Adicionar, cometer e empurrar
Então, no Github, em seu repositório clonado, encontre a opção de fazer uma solicitação de tração

? Programas de código aberto!

_{SWOC 2021}

_{JWOC 2022}

_{OPENCODE 2022}

_{PSOC 2022}

_{KWOC 2022}

_{DWOC 2023}

_{KWOC 2023-24}

_{JWOC 2024}

_{IWOC 2.0}

_{SSOC 24}

? Realizações deste repo do projeto?

1sent reconhecido como o "Projeto Top" para o SWOC 2.0 para o ano 2021-22. (49 pedidos de pux foram mesclados!)
2️⃣ Reconhecido como o "Mentor Top" e "Top PA" para o projeto 'ML-Crate' no SWOC 2.0.
3️⃣ Reconhecido como o "? Melhor mentor" do inverno JGEC do Código 2022, para orientar os alunos a contribuir no repo "ML-Crate" do projeto.
4️⃣ Reconhecido como o "? Melhor mentor" do CSI Rait OpenCode Open Source Program 2022, para orientar os alunos a contribuir no repo "ML-Crate" do projeto.
5️⃣ Reconhecido como o "? Top Project Admin" do Hack Club Rait Summer do Código 2022, para orientar os alunos a contribuir no repo "ML-Crate" do projeto.
6️⃣ Menção especial da equipe do JWOC ✍️: Abhishek é um dos desenvolvedores de código aberto mais hábeis e talentosos que encontrei no JGEC Winter of Code 2K22. Ele exibiu um desempenho louvável como administrador e mentor do projeto ao longo do evento. Foi um prazer vê -lo interagir e orientar os desenvolvedores de estudantes a apresentar seus primeiros passos para a contribuição de código aberto. As inúmeras sessões de orientação que ele facilitou para os participantes refletem sua experiência em domínio e proficiência técnica. Abhishek é uma inspiração para muitos jovens engenheiros que desejam construir uma carreira em aprendizado de máquina e ciência de dados. Seu projeto ML-Crate era um portão essencial para os entusiastas da ML quebrarem o gelo e começarem a contribuir.
Em nome de toda a equipe organizadora do JWOC 2K22, eu aprecio muito os esforços de Abhishek para promover o espírito de vínculo comunitário e cooperação entre os aspirantes a desenvolvedores. Suas proezas imaginativas e entusiasmo serão um grande trunfo para qualquer organização.