DeepNLP models Pytorch

deepnlp模型pytorch

CS-224N中各种深NLP模型的Pytorch实现（Stanford Univ：NLP，具有深度学习）

• 这不适合Pytorch初学者。如果这是您第一次使用Pytorch，我建议这些很棒的教程。

• 如果您对DeepNLP感兴趣，我强烈建议您参加此出色的演讲。

  • CS-224N滑道
  • CS-224N-VIDEOS

该材料并不完美，但会帮助您的学习和研究:)请随时提取请求！！

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内容

模型	链接
01	[笔记本 /数据 /论文]
02。跳过 - 阴性抽样	[笔记本 /数据 /论文]
03。手套	[笔记本 /数据 /论文]
04。窗口分类器	[笔记本 /数据 /论文]
05。神经依赖性偏见者	[笔记本 /数据 /论文]
06。RNN语言模型	[笔记本 /数据 /论文]
07。神经递制 - 意见	[笔记本 /数据 /论文]
08。cnn -for Text-classification	[笔记本 /数据 /论文]
09。递归nn-Nn-sermentiment-classigation	[笔记本 /数据 /论文]
10。动态 - 内存网络 - 纠正问题	[笔记本 /数据 /论文]

要求

• Python 3.5
• Pytorch 0.2+
• NLTK 3.2.2
• Gensim 2.2.0
• sklearn_crfsuite

入门

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

准备数据集

 cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

Docker Env

Ubuntu 16.04 Python 3.5.2，带有各种ML/DL软件包，包括张量，Sklearn，Pytorch

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

 pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

云设置

not yet

参考

• 实用pytorch
• 深度学习fornlpinpytorch
• Pytorch-Tutearial
• pytorch-evarmples

作者

Sungdong Kim / @dssksd