DeepNLP models Pytorch

Deepnlp-Models-Pytorch

Implementasi Pytorch dari berbagai model NLP dalam di CS-224N (Stanford Univ: NLP dengan pembelajaran mendalam)

• Ini bukan untuk pemula Pytorch. Jika ini adalah pertama kalinya Anda menggunakan Pytorch, saya merekomendasikan tutorial yang luar biasa ini.

• Jika Anda tertarik dengan DeepNLP, saya sangat menyarankan Anda untuk bekerja dengan kuliah yang luar biasa ini.

  • CS-224N-Slides
  • CS-224N-VIDEOS

Materi ini tidak sempurna tetapi akan membantu studi dan penelitian Anda :) Jangan ragu untuk menarik permintaan !!

---

Isi

Model	Tautan
01. Skip-Gram-Naive-Softmax	[notebook / data / kertas]
02. Skip-Gram-negatif-sampling	[notebook / data / kertas]
03. Gerakan	[notebook / data / kertas]
04. Window-Classifier-For-Bner	[notebook / data / kertas]
05. Neural-Dependansi-Parser	[notebook / data / kertas]
06. RNN-Language-Model	[notebook / data / kertas]
07. Translasi saraf-mesin-dengan-perhatian	[notebook / data / kertas]
08. CNN-for-Text-Classification	[notebook / data / kertas]
09. Klasifikasi Rekursif-NN-For-Sentimen	[notebook / data / kertas]
10. Dinamis-memori-jaringan-untuk-penerima-pertanyaan	[notebook / data / kertas]

Persyaratan

• Python 3.5
• Pytorch 0.2+
• NLTK 3.2.2
• Gensim 2.2.0
• sklearn_crfsuite

Memulai

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

Siapkan dataset

 cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

Docker Env

Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 dengan berbagai paket ML/DL termasuk TensorFlow, SkLearn, Pytorch

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

 pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

Pengaturan Cloud

not yet

Referensi

• Praktis-Pytorch
• Deeplearningfornlpinpytorch
• Pytorch-Tutorial
• PYTORCH-EXCAMES

Pengarang

Sungdong kim / @dsksd