DeepNLP models Pytorch

Deepnlp-модели-питорх

Реализации Pytorch различных моделей Deep NLP в CS-224N (Stanford Univ: NLP с глубоким обучением)

• Это не для новичков Pytorch. Если вы впервые используете Pytorch, я рекомендую эти замечательные учебные пособия.

• Если вы заинтересованы в DeepNLP, я настоятельно рекомендую вам работать с этой удивительной лекцией.

  • CS-224N-Slides
  • CS-224N-Videos

Этот материал не идеален, но поможет вашему обучению и исследованиям :), пожалуйста, не стесняйтесь привлекать запросы !!

---

Содержимое

Модель	Ссылки
01. Skip-gram-naive-softmax	[записная книжка / данные / бумага]
02. Skip-gram-негативное составление	[записная книжка / данные / бумага]
03. Перчатка	[записная книжка / данные / бумага]
04	[записная книжка / данные / бумага]
05. Нейронная зависимость	[записная книжка / данные / бумага]
06. RNN-Language-Model	[записная книжка / данные / бумага]
07. Нейрон-машины-перенос с агитацией	[записная книжка / данные / бумага]
08. CNN-FOR-TEXT-CLASSICation	[записная книжка / данные / бумага]
09. Рекурсивный-НН-Фор-Сент-Классификация	[записная книжка / данные / бумага]
10. Динамика-памяти-сеть-кворота-ответы	[записная книжка / данные / бумага]

Требования

• Python 3.5
• Pytorch 0,2+
• NLTK 3.2.2
• Генсим 2.2.0
• sklearn_crfsuite

Начиная

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

Подготовьте набор данных

 cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

Docker Env

Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 с различными пакетами ML/DL, включая Tensorflow, Sklearn, Pytorch

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

 pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

Облачная настройка

not yet

Ссылки

• Практический пирог
• Deeplearningfornlpinpytorch
• Pytorch-Tutorial
• Pytorch-examples

Автор

Sungdong kim / @dsksd