DeepNLP models Pytorch

deepnlp-models-pytorch

CS-224NのさまざまなディープNLPモデルのPytorch実装（スタンフォード大学：深い学習を備えたNLP）

• これはPytorchの初心者向けではありません。 Pytorchを使用するのが初めての場合は、これらの素晴らしいチュートリアルをお勧めします。

• deepnlpに興味がある場合は、この素晴らしい講義で作業することを強くお勧めします。

  • CS-224Nスライド
  • CS-224N-Videos

この資料は完璧ではありませんが、あなたの研究と研究に役立ちます:)お気軽にリクエストを引き出してください!!

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コンテンツ

モデル	リンク
01。Skip -gram-naive-softmax	[ノートブック /データ /紙]
02。スキップグラム陰性サンプリング	[ノートブック /データ /紙]
03。グローブ	[ノートブック /データ /紙]
04。WINDOW -CLASSIFIER-FOR-NER	[ノートブック /データ /紙]
05。神経依存性 - パージャー	[ノートブック /データ /紙]
06。RNN -Language-Model	[ノートブック /データ /紙]
07。神経 - マシン - 翻訳 - 出席	[ノートブック /データ /紙]
08。CNN -For-Text-Classification	[ノートブック /データ /紙]
09。Recursive -nn-for-sentiment-classification	[ノートブック /データ /紙]
10。ダイナミックメモリネットワークフォークエストアウェーリング	[ノートブック /データ /紙]

要件

• Python 3.5
• Pytorch 0.2+
• NLTK 3.2.2
• gensim 2.2.0
• sklearn_crfsuite

はじめる

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

データセットを準備します

 cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

Docker env

Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 Tensorflow、Sklearn、Pytorchを含むさまざまなML/DLパッケージを含む

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

 pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

クラウド設定

not yet

参照

• Practical-pytorch
• deeplearningfornlpinpytorch
• Pytorch-Tutorial
• pytorch-examples

著者

Sungdong Kim / @dsksd