DeepNLP models Pytorch

Deepnlp-Models-Pytorch

CS-224N에서 다양한 딥 NLP 모델의 Pytorch 구현 (Stanford Univ : 딥 러닝이있는 NLP)

• 이것은 Pytorch 초보자를위한 것이 아닙니다. Pytorch를 처음 사용하는 경우이 멋진 튜토리얼을 추천합니다.

• DeepNLP에 관심이 있다면이 멋진 강의를 수행하는 것이 좋습니다.

  • CS-224N 슬라이드
  • CS-224N-Videos

이 자료는 완벽하지는 않지만 공부와 연구에 도움이 될 것입니다 :) 요청을 자유롭게 가져 오십시오 !!

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내용물

모델	모래밭
01. Skip-Gram-Naive-SoftMax	[노트북 / 데이터 / 종이]
02. 건너 뛰기-그램 음성 샘플링	[노트북 / 데이터 / 종이]
03. 글러브	[노트북 / 데이터 / 종이]
04. 창 클래식-선수	[노트북 / 데이터 / 종이]
05. 신경 의존성 파서	[노트북 / 데이터 / 종이]
06. RNN- 언어 모델	[노트북 / 데이터 / 종이]
07	[노트북 / 데이터 / 종이]
08. CNN-or-Text-Classification	[노트북 / 데이터 / 종이]
09. 재귀 -NN- 소지 정류	[노트북 / 데이터 / 종이]
10. 동적 메모리 네트워크-의 질문 응답	[노트북 / 데이터 / 종이]

요구 사항

• 파이썬 3.5
• Pytorch 0.2+
• NLTK 3.2.2
• 세대 2.2.0
• sklearn_crfsuite

시작하기

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

데이터 세트를 준비하십시오

 cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

도커 env

Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 텐서 플로우, 스키 리크, Pytorch를 포함한 다양한 ML/DL 패키지가 포함 된 Python 3.5.2

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

 pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

클라우드 설정

not yet

참조

• 실용적인 파이터
• deeplearningfornlpinpytorch
• Pytorch-tutorial
• Pytorch- 예식

작가

성 돈 킴 / @DSKSD