DeepNLP models Pytorch
1.0.0
تطبيقات Pytorch لمختلف نماذج NLP العميقة في CS-224N (جامعة ستانفورد: NLP مع التعلم العميق)
هذا ليس للمبتدئين Pytorch. إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها Pytorch ، فإنني أوصي بهذه البرامج التعليمية الرائعة.
إذا كنت مهتمًا بـ DEERNLP ، فإنني أوصيك بشدة بالعمل مع هذه المحاضرة الرائعة.
هذه المواد ليست مثالية ولكنها ستساعد دراستك والبحث :) لا تتردد في سحب الطلبات !!
| نموذج | الروابط |
|---|---|
| 01. Skip-gram-naive-softmax | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 02. تخطي السالبة السالبة | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 03. قفاز | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 04 | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 05. الاعتماد العصبي | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 06. RNN-language-model | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 07. ترجمة الآلات العصبية مع الالتحاق | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 08. CNN-For-Text-Classification | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 09. التكرار غير المتكرر | [دفتر / بيانات / ورقة] |
| 10. ديناميكي الذاكرة-الشبكة-الإجابة على أسئلة | [دفتر / بيانات / ورقة] |
git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git
cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh
Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 مع مختلف حزم ML/DL بما في ذلك TensorFlow ، Sklearn ، Pytorch
docker pull dsksd/deepstudy:0.2
pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d
not yet
Sungdong Kim / @Desksd