DeepNLP models Pytorch
1.0.0
การใช้งาน Pytorch ของโมเดล NLP ลึกต่างๆใน CS-224N (Stanford Univ: NLP พร้อมการเรียนรู้ลึก)
นี่ไม่ใช่สำหรับผู้เริ่มต้น Pytorch หากเป็นครั้งแรกที่คุณใช้ Pytorch ฉันขอแนะนำบทช่วยสอนที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้
หากคุณสนใจ DeepNLP ฉันขอแนะนำให้คุณทำงานกับการบรรยายที่ยอดเยี่ยมนี้
วัสดุนี้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่จะช่วยการศึกษาและการวิจัยของคุณ :) โปรดอย่าลังเลที่จะดึงคำขอ !!
| แบบอย่าง | ลิงค์ |
|---|---|
| 01. Skip-Gram-Naive-Softmax | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 02. การสุ่มตัวอย่างแบบ skip-gram-negative-sampling | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 03. ถุงมือ | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 04. Window-classifier-for-ner | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 05 . | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 06. รูปแบบภาษา RNN | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 07. ระบบประสาท-การแปลด้วยความสนใจ | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 08. CNN-for-text-classification | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 09. การจำแนกประเภทแบบเรียกซ้ำ-สำหรับการเก็บรักษา | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
| 10. การตอบโต้การตอบคำถาม | [โน๊ตบุ๊ค / ข้อมูล / กระดาษ] |
git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git
cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh
Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 พร้อมแพ็คเกจ ML/DL ต่าง ๆ รวมถึง TensorFlow, Sklearn, Pytorch
docker pull dsksd/deepstudy:0.2
pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d
not yet
Sungdong Kim / @DSKSD
