whatsapp voice gpt

WhatsApp语音GPT聊天机器人：Sonicai

概述

Sonicai是使用Python，Flask，Twilio API和OpenAI API建造的。聊天机器人利用芹菜的异步任务来处理用户请求，并有效地与OpenAI API进行通信。它支持文本和语音消息，使用户可以以其首选格式与聊天机器人进行交互。该项目旨在易于部署和可扩展，并与WhatsApp提供无缝集成。

特征

• 与GPT-3.5-Turbo-Power AI进行基于文本的对话
• 语音消息识别和处理
• 动态的对话跟踪和历史
• 支持命令清除对话历史记录
• 利用芹菜的异步任务进行有效的请求处理
• 用烧瓶，Twilio API和OpenAI API构建

安装

要设置Sonicai，请按照以下步骤操作：

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. 更改为项目目录：

 cd whatsapp-voice-gpt

3. 创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

4. 激活虚拟环境：

 source venv/bin/activate

5. 安装依赖项并安装redis服务器：

pip install -r requirements.txt

6. 创建一个Twilio帐户并获取您的帐户SID和Auth Token。您可以在这里找到说明。
7. 创建一个OpenAI帐户并获取您的API密钥。您可以在这里找到说明。
8. 在项目目录中创建.env文件，并添加以下环境变量或将.env.example的内容复制到.env文件中：

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. 经营芹菜工人：

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. 运行烧瓶服务器：

python app.py

11. 使用Ngrok等隧道服务将烧瓶服务器曝光到Internet。您可以在这里找到说明。
12. 将NGROK URL添加到您的Twilio电话号码的消息传递网络上。您可以在这里找到说明。
13. 将ngrok URL添加到您的Twilio电话号码的语音网络上。您可以在这里找到说明。
14. 将WhatsApp消息发送到您的Twilio电话号码，以开始与聊天机器人进行对话。
15. 将WhatsApp语音消息发送到您的Twilio电话号码，以启动与聊天机器人的语音对话。
16. 使用命令/clear将WhatsApp消息发送到您的Twilio电话号码以清除对话历史记录。
17. 将WhatsApp消息发送给您的Twilio电话号码，并带有命令/help查看可用命令的列表。

贡献

欢迎捐款！如果您想做出贡献，请提交提议的更改或错误报告，提交拉动请求或打开问题。