whatsapp voice gpt

WhatsApp Voice GPT Chatbot: Sonicai

Überblick

Sonicai wird mit Python, Flask, Twilio API und OpenAI -API gebaut. Der Chatbot verwendet asynchrone Aufgaben mit Sellerie, um Benutzeranfragen zu bearbeiten und mit der OpenAI -API effizient zu kommunizieren. Es unterstützt sowohl Text- als auch Sprachnachrichten, sodass Benutzer in ihrem bevorzugten Format mit dem Chatbot interagieren können. Das Projekt ist so konzipiert, dass es einfach einsetzt und skalierbar ist und eine nahtlose Integration in WhatsApp bietet.

Merkmale

• Ansprechende textbasierte Gespräche mit GPT-3,5-Turbo-KI
• Sprachnachrichtenerkennung und -verarbeitung
• Dynamische Gesprächsverfolgung und Geschichte
• Unterstützt Befehle, um die Gesprächsgeschichte zu klären
• Verwendet asynchron
• Gebaut mit Flask, Twilio API und Openai API

Installation

Um Sonicai einzurichten, befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. Wechseln Sie in das Projektverzeichnis:

 cd whatsapp-voice-gpt

3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

python3 -m venv venv

4. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

 source venv/bin/activate

5. Installieren Sie die Abhängigkeiten und installieren Sie Redis-Server:

pip install -r requirements.txt

6. Erstellen Sie ein Twilio -Konto und erhalten Sie Ihr Konto Sid und Auth Token. Hier finden Sie die Anweisungen.
7. Erstellen Sie ein OpenAI -Konto und erhalten Sie Ihren API -Schlüssel. Hier finden Sie die Anweisungen.
8. Erstellen Sie eine .env -Datei im Projektverzeichnis und fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen hinzu oder kopieren Sie den Inhalt von .env.example in die .env -Datei:

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. Führen Sie den Selleriearbeiter aus:

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. Führen Sie den Flask -Server aus:

python app.py

11. Stellen Sie den Flask -Server mit einem Tunneling -Dienst wie NGROK dem Internet aus. Hier finden Sie die Anweisungen.
12. Fügen Sie die NGROK -URL zu der Messaging Webhook Ihrer Twilio -Telefonnummer hinzu. Hier finden Sie die Anweisungen.
13. Fügen Sie die NGROK -URL zu der Voice -Webhook Ihrer Twilio -Telefonnummer hinzu. Hier finden Sie die Anweisungen.
14. Senden Sie eine WhatsApp -Nachricht an Ihre Twilio -Telefonnummer, um eine Konversation mit dem Chatbot zu starten.
15. Senden Sie eine WhatsApp -Sprachnachricht an Ihre Twilio -Telefonnummer, um ein Sprachgespräch mit dem Chatbot zu starten.
16. Senden Sie eine WhatsApp -Nachricht an Ihre Twilio -Telefonnummer mit dem Befehl /clear löschen Sie den Gesprächsverlauf.
17. Senden Sie eine WhatsApp -Nachricht an Ihre Twilio -Telefonnummer mit dem Befehl /help um die Liste der verfügbaren Befehle anzuzeigen.

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