whatsapp voice gpt

WhatsApp Voice GPTチャットボット：Sonicai

概要

Sonicaiは、Python、Flask、Twilio API、およびOpenai APIを使用して構築されています。チャットボットは、セロリで非同期タスクを使用して、ユーザーのリクエストを処理し、OpenAI APIと効率的に通信します。テキストメッセージと音声メッセージの両方をサポートし、ユーザーが好みの形式でチャットボットと対話できるようにします。このプロジェクトは、簡単に展開できるように設計されており、WhatsAppとのシームレスな統合を提供します。

特徴

• GPT-3.5ターボ駆動のAIとのテキストベースの会話
• 音声メッセージ認識と処理
• ダイナミックな会話追跡と歴史
• 会話の履歴をクリアするためのコマンドをサポートします
• 効率的なリクエスト処理のために、セロリで非同期タスクを利用します
• Flask、Twilio API、Openai APIで構築されています

インストール

Sonicaiをセットアップするには、以下の手順に従ってください。

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. プロジェクトディレクトリに変更：

 cd whatsapp-voice-gpt

3. 仮想環境を作成します：

python3 -m venv venv

4. 仮想環境を有効にします：

 source venv/bin/activate

5. 依存関係をインストールし、Redis-Serverをインストールします。

pip install -r requirements.txt

6. Twilioアカウントを作成し、アカウントSIDとAUTHトークンを取得します。ここで指示を見つけることができます。
7. OpenAIアカウントを作成し、APIキーを取得します。ここで指示を見つけることができます。
8. プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成し、次の環境変数を追加するか、 .env.exampleの内容を.envファイルにコピーします。

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. セロリワーカーを実行します：

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. フラスコサーバーを実行します：

python app.py

11. ngrokのようなトンネリングサービスを使用して、フラスコサーバーをインターネットに公開します。ここで指示を見つけることができます。
12. Ngrok URLをTwilioの電話番号のメッセージングWebhookに追加します。ここで指示を見つけることができます。
13. Ngrok URLをTwilioの電話番号のVoice Webhookに追加します。ここで指示を見つけることができます。
14. Twilioの電話番号にWhatsAppメッセージを送信して、チャットボットとの会話を開始します。
15. WhatsApp音声メッセージをTwilioの電話番号に送信して、チャットボットとの音声会話を開始します。
16. Command /clearを使用してTwilioの電話番号にWhatsAppメッセージを送信して、会話の履歴をクリアします。
17. コマンド/helpを使用して、Twilioの電話番号にWhatsAppメッセージを送信して、利用可能なコマンドのリストを表示します。

貢献

貢献は大歓迎です！貢献したい場合は、提案された変更またはバグレポートでプルリクエストを送信するか、問題を開きます。