whatsapp voice gpt

WhatsApp Voice gpt chatbot: Sonicai

Aperçu

Sonicai est construite à l'aide de l'API Python, Flask, Twilio et Openai API. Le chatbot utilise des tâches asynchrones avec céleri pour gérer efficacement les demandes des utilisateurs et communiquer avec l'API OpenAI. Il prend en charge les messages texte et vocaux, permettant aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot dans leur format préféré. Le projet est conçu pour être facilement déployable et évolutif, offrant une intégration transparente avec WhatsApp.

Caractéristiques

• Engager des conversations textuelles avec l'IA GPT-3.5-turbo-turbo
• Reconnaissance et traitement des messages vocaux
• Suivi et histoire de conversation dynamique
• Prend en charge les commandes pour effacer l'histoire de la conversation
• Utilise des tâches asynchrones avec du céleri pour une manipulation de demande efficace
• Construit avec Flask, API Twilio et Openai API

Installation

Pour configurer Sonicai, suivez les étapes ci-dessous:

1. Clone le référentiel:

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. Changer dans le répertoire du projet:

 cd whatsapp-voice-gpt

3. Créer un environnement virtuel:

python3 -m venv venv

4. Activez l'environnement virtuel:

 source venv/bin/activate

5. Installez les dépendances et installez Redis-Server:

pip install -r requirements.txt

6. Créez un compte Twilio et procurez-vous votre compte SID et AUTH. Vous pouvez trouver les instructions ici.
7. Créez un compte OpenAI et obtenez votre clé API. Vous pouvez trouver les instructions ici.
8. Créez un fichier .env dans le répertoire du projet et ajoutez les variables d'environnement suivantes ou copiez le contenu de .env.example dans le fichier .env :

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. Exécutez le céleri:

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. Exécutez le serveur FLASK:

python app.py

11. Exposez le serveur FLASK à Internet à l'aide d'un service de tunneling comme Ngrok. Vous pouvez trouver les instructions ici.
12. Ajoutez l'URL Ngrok à la messagerie de messagerie de votre numéro de téléphone Twilio. Vous pouvez trouver les instructions ici.
13. Ajoutez l'URL Ngrok à la voix de votre numéro de téléphone Twilio. Vous pouvez trouver les instructions ici.
14. Envoyez un message WhatsApp à votre numéro de téléphone Twilio pour démarrer une conversation avec le chatbot.
15. Envoyez un message vocal WhatsApp à votre numéro de téléphone Twilio pour démarrer une conversation vocale avec le chatbot.
16. Envoyez un message WhatsApp à votre numéro de téléphone Twilio avec la commande /clear pour effacer l'historique de conversation.
17. Envoyez un message WhatsApp à votre numéro de téléphone Twilio avec la commande /help pour afficher la liste des commandes disponibles.

Contributif

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