whatsapp voice gpt

WhatsApp Voice GPT Chatbot: Sonicai

Descripción general

Sonicai se construye con Python, Flask, Twilio API y OpenAI API. El chatbot utiliza tareas asincrónicas con apio para manejar las solicitudes de los usuarios y comunicarse con la API de OpenAI de manera eficiente. Admite mensajes de texto y voz, lo que permite a los usuarios interactuar con el chatbot en su formato preferido. El proyecto está diseñado para ser fácilmente desplegable y escalable, ofreciendo una integración perfecta con WhatsApp.

Características

• Conversaciones basadas en texto con GPT-3.5-Turbo con AI
• Reconocimiento y procesamiento de mensajes de voz
• Seguimiento dinámico de conversación e historia
• Admite comandos para limpiar la historia de la conversación
• Utiliza tareas asincrónicas con apio para el manejo de solicitudes eficientes
• Construido con frascos, API de Twilio y API Operai

Instalación

Para configurar Sonicai, siga los pasos a continuación:

1. Clon el repositorio:

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. Cambiar en el directorio del proyecto:

 cd whatsapp-voice-gpt

3. Crear un entorno virtual:

python3 -m venv venv

4. Active el entorno virtual:

 source venv/bin/activate

5. Instale las dependencias e instale Redis-Server:

pip install -r requirements.txt

6. Cree una cuenta de Twilio y obtenga su cuenta SID y Auth Token. Puede encontrar las instrucciones aquí.
7. Cree una cuenta de OpenAI y obtenga su clave API. Puede encontrar las instrucciones aquí.
8. Cree un archivo .env en el directorio del proyecto y agregue las siguientes variables de entorno o copie el contenido de .env.example en el archivo .env :

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. Ejecute el trabajador de apio:

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. Ejecute el servidor Flask:

python app.py

11. Exponga el servidor Flask a Internet utilizando un servicio de túneles como Ngrok. Puede encontrar las instrucciones aquí.
12. Agregue la URL NGROK al webhook de mensajería de su número de teléfono de Twilio. Puede encontrar las instrucciones aquí.
13. Agregue la URL NGROK al webhook de voz de su número de teléfono de Twilio. Puede encontrar las instrucciones aquí.
14. Envíe un mensaje de WhatsApp a su número de teléfono de Twilio para comenzar una conversación con el chatbot.
15. Envíe un mensaje de voz de WhatsApp a su número de teléfono de Twilio para iniciar una conversación de voz con el chatbot.
16. Envíe un mensaje de WhatsApp a su número de teléfono de Twilio con el comando /clear para borrar el historial de conversación.
17. Envíe un mensaje de WhatsApp a su número de teléfono de Twilio con el comando /help para ver la lista de comandos disponibles.

Que contribuye

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