whatsapp voice gpt

Whatsapp voz gpt chatbot: Sonicai

Visão geral

Sonicai é construído usando API Python, Flask, Twilio API e Openai. O chatbot utiliza tarefas assíncronas com o aipo para lidar com solicitações de usuário e se comunicar com a API do OpenAI com eficiência. Ele suporta mensagens de texto e voz, permitindo que os usuários interajam com o chatbot em seu formato preferido. O projeto foi projetado para ser facilmente implantável e escalável, oferecendo uma integração perfeita com o WhatsApp.

Características

• Conversas baseadas em texto envolventes com a IA de GPT-3.5-Turbo
• Reconhecimento e processamento de mensagens de voz
• Rastreamento dinâmico de conversas e história
• Suporta comandos para limpar o histórico de conversas
• Utiliza tarefas assíncronas com aipo para manuseio de solicitações eficientes
• Construído com Flask, API Twilio e API OpenAi

Instalação

Para configurar o Sonicai, siga as etapas abaixo:

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. Mude no diretório do projeto:

 cd whatsapp-voice-gpt

3. Crie um ambiente virtual:

python3 -m venv venv

4. Ative o ambiente virtual:

 source venv/bin/activate

5. Instale as dependências e instale o Redis-Server:

pip install -r requirements.txt

6. Crie uma conta Twilio e obtenha sua conta SID e AUTH TYM. Você pode encontrar as instruções aqui.
7. Crie uma conta OpenAI e obtenha sua chave da API. Você pode encontrar as instruções aqui.
8. Crie um arquivo .env no diretório do projeto e adicione as seguintes variáveis ​​de ambiente ou copie o conteúdo de .env.example no arquivo .env :

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. Execute o trabalhador do aipo:

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. Execute o servidor Flask:

python app.py

11. Exponha o servidor Flask à Internet usando um serviço de tunelamento como o NGROK. Você pode encontrar as instruções aqui.
12. Adicione o URL NGROK ao seu número de mensagens do seu número de telefone Twilio. Você pode encontrar as instruções aqui.
13. Adicione o URL NGROK ao seu número de voz do seu Twilio. Você pode encontrar as instruções aqui.
14. Envie uma mensagem do WhatsApp para o seu número de telefone do Twilio para iniciar uma conversa com o chatbot.
15. Envie uma mensagem de voz do WhatsApp para o seu número de telefone do Twilio para iniciar uma conversa de voz com o chatbot.
16. Envie uma mensagem do WhatsApp para o seu número de telefone do Twilio com o comando /clear para limpar o histórico de conversas.
17. Envie uma mensagem do WhatsApp para o seu número de telefone do Twilio com o comando /help para visualizar a lista dos comandos disponíveis.

Contribuindo

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