whatsapp voice gpt

WhatsApp 음성 GPT 챗봇 : Sonicai

개요

Sonicai는 Python, Flask, Twilio API 및 OpenAI API를 사용하여 제작되었습니다. 챗봇은 셀러리와 비동기 작업을 사용하여 사용자 요청을 처리하고 OpenAI API와 효율적으로 통신합니다. 텍스트와 음성 메시지를 모두 지원하므로 사용자가 선호하는 형식으로 챗봇과 상호 작용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 쉽게 배포 할 수 있고 확장 가능하도록 설계되었으며 WhatsApp와 완벽하게 통합됩니다.

특징

• GPT-3.5-Turbo 구동 AI와 텍스트 기반 대화를 참여시킵니다
• 음성 메시지 인식 및 처리
• 역동적 인 대화 추적 및 역사
• 대화 기록을 지우기위한 명령을 지원합니다
• 효율적인 요청 처리를 위해 Celery와 함께 비동기 작업을 사용합니다
• Flask, Twilio API 및 OpenAI API로 제작되었습니다

설치

Sonicai를 설정하려면 아래 단계를 따르십시오.

1. 저장소 복제 :

git clone https://github.com/shamspias/whatsapp-voice-gpt.git 

2. 프로젝트 디렉토리로 변경 :

 cd whatsapp-voice-gpt

3. 가상 환경 생성 :

python3 -m venv venv

4. 가상 환경 활성화 :

 source venv/bin/activate

5. 종속성을 설치하고 Redis-Server를 설치하십시오.

pip install -r requirements.txt

6. Twilio 계정을 만들고 계정 SID 및 AUTH TOKEN을 받으십시오. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다.
7. OpenAI 계정을 만들고 API 키를 얻으십시오. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다.
8. 프로젝트 디렉토리에서 .env 파일을 만들고 다음 환경 변수를 추가하거나 .env.example 의 내용을 .env 파일에 복사하십시오.

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_twilio_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_twilio_auth_token
TWILIO_PHONE_NUMBER=your_twilio_phone_number
OPEN_AI_KEY=your_openai_api_key
CELERY_BROKER_URL=your_celery_broker_url
CELERY_RESULT_BACKEND=your_celery_result_backend
SYSTEM_PROMPT=your_system_prompt

9. 셀러리 노동자를 실행하십시오.

celery -A app.celery worker --loglevel=info

10. 플라스크 서버 실행 :

python app.py

11. Ngrok과 같은 터널링 서비스를 사용하여 플라스크 서버를 인터넷에 노출시킵니다. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다.
12. Twilio 전화 번호의 메시징 Webhook에 Ngrok URL을 추가하십시오. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다.
13. Twilio 전화 번호의 Voice Webhook에 Ngrok URL을 추가하십시오. 여기에서 지침을 찾을 수 있습니다.
14. 챗봇과 대화를 시작하려면 WhatsApp 메시지를 Twilio 전화 번호로 보내십시오.
15. Twilio Phone Number에 WhatsApp 음성 메시지를 보내서 챗봇과 음성 대화를 시작하십시오.
16. 대화 내용을 지우려면 명령 /clear 으로 WhatsApp 메시지를 Twilio 전화 번호로 보내십시오.
17. 사용 가능한 명령 목록을 보려면 명령 /help 과 함께 WhatsApp 메시지를 Twilio 전화 번호로 보내십시오.

기여

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