เมื่อเร็ว ๆ นี้ ARC Institute และ Nvidia ร่วมกันเปิดตัว EVO2 Biological AI Model ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการพัฒนาบนพื้นฐานของข้อมูล DNA จากสิ่งมีชีวิตมากกว่า 100,000 ชนิดโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อถอดรหัสปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนในชีววิทยา EVO2 สามารถระบุรูปแบบที่นักวิจัยต้องการเป็นเวลาหลายปีในการค้นพบในลำดับทางพันธุกรรมของสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันช่วยปรับปรุงการรับรู้การกลายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับโรคอย่างมีนัยสำคัญและสามารถออกแบบจีโนมใหม่ที่สมบูรณ์ซึ่งเทียบได้กับแบคทีเรียที่เรียบง่าย การเปิดตัวเทคโนโลยีนี้นับเป็นยุคใหม่ในการวิจัยด้านชีวการแพทย์
กระบวนการฝึกอบรมของ EVO2 นั้นเกี่ยวข้องกับการประมวลผลนิวคลีโอไทด์มากกว่า 93 ล้านล้านนิวคลีโอไทด์ซึ่งเกินกว่ารุ่นก่อน EVO1 ทีมพัฒนาประกอบด้วย Nvidia และ ARC Institute ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยด้านชีวการแพทย์ที่ไม่แสวงหากำไรซึ่งตั้งอยู่ใน Palo Alto, California และทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิจัยที่ Stanford University, UC Berkeley และ UC San Francisco EVO2 ไม่เพียง แต่เก่งในการคำนวณพลัง แต่ยังสำรวจความโปร่งใสและความสามารถในการตีความอย่างแข็งขัน เพื่อส่งเสริมการแบ่งปันการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างเปิดกว้างทีมวิจัยได้เปิดเผยข้อมูลการฝึกอบรมรหัสและน้ำหนักของแบบจำลองของ EVO2 ทำให้เป็นแบบจำลอง AI ทางชีววิทยาโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน
Patrick Hsu ผู้ร่วมก่อตั้ง ARC Institute และผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ UC Berkeley กล่าวว่าการพัฒนา EVO2 เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในสาขาชีววิทยากำเนิด ด้วยเทคโนโลยีนี้เครื่องจักรสามารถ "อ่าน", "เขียน" และ "คิด" ภาษาของนิวคลีโอไทด์ซึ่งได้ส่งเสริมความคืบหน้าของการวิจัยทางชีวภาพอย่างมาก ความสามารถในการฝึกอบรมของ EVO2 นั้นเทียบได้กับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แข็งแกร่งในการทำนายการกลายพันธุ์ของโรคและการออกแบบชีวิตที่มีศักยภาพ
นอกจากนี้ EVO2 ยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการออกแบบการบำบัดทางชีวภาพ ตัวอย่างเช่นสามารถกำหนดเป้าหมายการรักษาด้วยยีนที่เปิดใช้งานโดยเซลล์ชนิดเฉพาะซึ่งจะช่วยลดผลข้างเคียงและปรับปรุงความแม่นยำในการรักษา การพัฒนา EVO2 ไม่เพียง แต่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการทำความเข้าใจชีววิทยา
ในการสร้างความมั่นใจว่าการพัฒนาแบบจำลองอย่างมีความรับผิดชอบนักวิจัยได้ตัดข้อมูลเกี่ยวกับเชื้อโรคที่ติดเชื้อมนุษย์และสิ่งมีชีวิตที่ซับซ้อนอื่น ๆ Anthony Costa ผู้อำนวยการชีววิทยาดิจิทัลที่ Nvidia กล่าวว่า EVO2 ได้แบ่งผ่านข้อ จำกัด ของแบบจำลองทางชีวภาพขั้นพื้นฐานและให้นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกด้วยเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่ทรงพลังเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านสุขภาพและโรคที่สำคัญ เทคโนโลยีนี้มีโอกาสในการใช้งานที่กว้างขวางและคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการวิจัยด้านชีวการแพทย์ในอนาคต