في الآونة الأخيرة ، أصدر معهد ARC و NVIDIA مشتركًا بين نموذج AI البيولوجي EVO2 ، وهي تقنية اختراق تعتمد على بيانات الحمض النووي من أكثر من 100000 كائن حي ، تهدف إلى فك تشفير ظواهر معقدة بعمق في علم الأحياء. EVO2 قادر على تحديد الأنماط التي يحتاجها الباحثون سنوات لاكتشافها في التسلسلات الوراثية للكائنات الحية المختلفة ، مما يحسن بشكل كبير التعرف على الطفرات المتعلقة بالأمراض وتصميم جينوم جديد تمامًا يشبه البكتيريا البسيطة. يمثل إصدار هذه التكنولوجيا حقبة جديدة في الأبحاث الطبية الحيوية.
تتضمن عملية تدريب EVO2 معالجة أكثر من 93 تريليون من النيوكليوتيدات ، التي تتجاوز بكثير سابقتها ، EVO1. يتألف فريق التطوير من NVIDIA ومعهد ARC ، وهي منظمة أبحاث طبية حيوية غير ربحية مقرها في بالو ألتو ، كاليفورنيا ، وتعمل عن كثب مع باحثين في جامعة ستانفورد ، جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو. لا يتفوق EVO2 في قوة الحوسبة فحسب ، بل يستكشف أيضًا الشفافية والتفسير. لتعزيز المشاركة المفتوحة للبحث العلمي ، كشف فريق البحث عن بيانات التدريب والرمز والنماذج من EVO2 ، مما يجعلها أكبر نموذج بيولوجي مفتوح المصدر حتى الآن.
وقال باتريك هسو ، المؤسس المشارك لمعهد ARC وأستاذ مساعد في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، إن تطوير EVO2 يمثل اختراقًا مهمًا في مجال البيولوجيا التوليدية. من خلال هذه التكنولوجيا ، يمكن للآلات "قراءة" ، "الكتابة" و "التفكير" لغة النيوكليوتيدات ، التي تعزز بشكل كبير تقدم البحوث البيولوجية. قدرات التدريب الخاصة بـ EVO2 قابلة للمقارنة مع نماذج اللغة على نطاق واسع ، مما يدل على إمكانات قوية في التنبؤ بطفرات المرض وتصميم الحياة الاصطناعية المحتملة.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر EVO2 أيضًا أفكارًا جديدة لتصميم العلاجات البيولوجية. على سبيل المثال ، يمكن أن يستهدف العلاج الجيني الذي يتم تنشيطه بواسطة نوع خلية معين ، وبالتالي تقليل الآثار الجانبية وتحسين دقة العلاج. لم يحقق تطور EVO2 الاختراقات التكنولوجية فحسب ، بل كان له أيضًا تأثير عميق على فهم علم الأحياء.
لضمان التطوير المسؤول للنموذج ، استبعد الباحثون عن عمد بيانات عن مسببات الأمراض التي تصيب البشر والكائنات المعقدة الأخرى. قال أنتوني كوستا ، مدير البيولوجيا الرقمية في NVIDIA ، إن EVO2 يخترق قيود النماذج البيولوجية الأساسية ويوفر للعلماء في جميع أنحاء العالم أدوات تعاونية قوية لمواجهة التحديات الصحية والمرض الرئيسية التي تواجه البشر. هذه التكنولوجيا لها آفاق تطبيق واسعة ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في الأبحاث الطبية الحيوية المستقبلية.