Recentemente, o ARC Institute e a Nvidia divulgaram em conjunto o modelo EVO2 Biological AI, uma tecnologia inovadora baseada em dados de DNA de mais de 100.000 organismos, com o objetivo de decodificar profundamente fenômenos complexos em biologia. O EVO2 é capaz de identificar padrões que os pesquisadores precisam de anos para descobrir nas sequências genéticas de diferentes organismos, melhorando significativamente o reconhecimento de mutações relacionadas à doença e projetando um genoma completamente novo comparável às bactérias simples. O lançamento desta tecnologia marca uma nova era em pesquisa biomédica.
O processo de treinamento do EVO2 envolve o processamento de mais de 93 trilhões de nucleotídeos, excedendo em muito seu antecessor, EVO1. A equipe de desenvolvimento consiste na NVIDIA e no Arc Institute, uma organização de pesquisa biomédica sem fins lucrativos com sede em Palo Alto, Califórnia, e trabalha em estreita colaboração com pesquisadores da Universidade de Stanford, UC Berkeley e UC San Francisco. O EVO2 não apenas se destaca no poder da computação, mas também explora ativamente transparência e interpretabilidade. Para promover o compartilhamento aberto de pesquisas científicas, a equipe de pesquisa divulgou os dados de treinamento da EVO2, os pesos de código e modelo, tornando -o o maior modelo de IA biológico de código aberto totalmente aberto até o momento.
Patrick Hsu, co-fundador do Instituto ARC e professor assistente da UC Berkeley, disse que o desenvolvimento do EVO2 é um importante avanço no campo da biologia generativa. Através dessa tecnologia, as máquinas podem "ler", "escrever" e "pensar" a linguagem dos nucleotídeos, que promoveu bastante o progresso da pesquisa biológica. Os recursos de treinamento da EVO2 são comparáveis aos modelos de linguagem em larga escala, mostrando um forte potencial na previsão de mutações de doenças e no design de uma vida artificial potencial.
Além disso, o EVO2 também fornece novas idéias para o design de terapias biológicas. Por exemplo, pode atingir a terapia genética ativada por um tipo de célula específico, reduzindo assim os efeitos colaterais e melhorando a precisão do tratamento. O desenvolvimento do EVO2 não apenas alcançou avanços tecnológicos, mas também teve um profundo impacto na compreensão da biologia.
Ao garantir o desenvolvimento responsável do modelo, os pesquisadores descartaram deliberadamente dados sobre patógenos que infectam humanos e outros organismos complexos. Anthony Costa, diretor de biologia digital da NVIDIA, disse que o EVO2 rompe as limitações dos modelos biológicos básicos e fornece aos cientistas de todo o mundo ferramentas colaborativas poderosas para abordar os principais desafios de saúde e doenças que os humanos enfrentam. Essa tecnologia tem amplas perspectivas de aplicativos e deve desempenhar um papel importante na futura pesquisa biomédica.