Недавно Arc Institute и Nvidia совместно выпустили биологическую модель AI EVO2, технологию прорыва, основанная на данных ДНК из более чем 100 000 организмов, направленных на то, чтобы глубоко декодировать сложные явления в биологии. Evo2 может определить закономерности, которые исследователям нуждаются в годах, чтобы обнаружить в генетических последовательностях различных организмов, значительно улучшает распознавание мутаций, связанных с заболеванием и может спроектировать совершенно новый геном, который сравнится с простыми бактериями. Выпуск этой технологии знаменует собой новую эру в биомедицинских исследованиях.
Процесс обучения EVO2 включает в себя обработку более 93 триллионов нуклеотидов, что намного превышает его предшественника, EVO1. Команда разработчиков состоит из NVIDIA и The ARC Institute, некоммерческой биомедицинской исследовательской организации, базирующейся в Пало -Альто, штат Калифорния, и тесно сотрудничает с исследователями в Стэнфордском университете, Калифорнийском университете в Беркли и Калифорнийском университете в Сан -Франциско. Evo2 не только превосходен в вычислительной мощности, но и активно исследует прозрачность и интерпретацию. Чтобы содействовать открытому обмену научными исследованиями, исследовательская группа раскрыла учебные данные EVO2, код и веса модели, что делает их крупнейшей полностью биологической моделью ИИ с открытым исходным кодом на сегодняшний день.
Патрик Хсу, соучредитель Института ARC и доцент в Калифорнийском университете в Беркли, сказал, что развитие EVO2 является важным прорывом в области генеративной биологии. Благодаря этой технологии машины могут «читать», «написать» и «думать» язык нуклеотидов, который значительно способствует прогрессу биологических исследований. Обучение EVO2 сопоставимы с крупномасштабными языковыми моделями, демонстрируя сильный потенциал в прогнозировании мутаций заболевания и разработке потенциальной искусственной жизни.
Кроме того, Evo2 также предоставляет новые идеи для разработки биологической терапии. Например, он может нацелиться на генную терапию, активируемую специфическим типом клеток, тем самым снижая побочные эффекты и повышая точность лечения. Разработка EVO2 не только достигла технологических прорывов, но и оказало глубокое влияние на понимание биологии.
Обеспечивая ответственное развитие модели, исследователи сознательно исключили данные о патогенах, которые заражают людей и другие сложные организмы. Энтони Коста, директор по цифровой биологии в Nvidia, сказал, что Evo2 прорывается благодаря ограничениям основных биологических моделей и предоставляет ученым по всему миру мощные инструменты для совместной работы для решения основных проблем со здоровьем и заболеваниями, с которыми сталкиваются люди. Эта технология имеет широкие перспективы применения и, как ожидается, сыграет важную роль в будущих биомедицинских исследованиях.