Recientemente, ARC Institute y Nvidia lanzaron conjuntamente el modelo EVO2 Biological AI, una tecnología innovadora basada en datos de ADN de más de 100,000 organismos, con el objetivo de decodificar profundamente fenómenos complejos en biología. EVO2 puede identificar patrones que los investigadores necesitan años para descubrir en las secuencias genéticas de diferentes organismos, mejorando significativamente el reconocimiento de mutaciones relacionadas con la enfermedad y diseñando un genoma completamente nuevo que es comparable a las bacterias simples. El lanzamiento de esta tecnología marca una nueva era en la investigación biomédica.
El proceso de entrenamiento de EVO2 implica el procesamiento de más de 93 billones de nucleótidos, superando con creces su predecesor, EVO1. El equipo de desarrollo está formado por NVIDIA y el ARC Institute, una organización de investigación biomédica sin fines de lucro con sede en Palo Alto, California, y trabaja en estrecha colaboración con los investigadores de la Universidad de Stanford, UC Berkeley y UC San Francisco. EVO2 no solo sobresale en la potencia informática, sino que también explora activamente la transparencia e interpretabilidad. Para promover el intercambio abierto de la investigación científica, el equipo de investigación reveló los datos de entrenamiento, el código y los pesos de modelos de EVO2, lo que lo convierte en el modelo de IA biológico de código abierto más grande hasta la fecha.
Patrick Hsu, cofundador del Instituto ARC y profesor asistente de UC Berkeley, dijo que el desarrollo de EVO2 es un avance importante en el campo de la biología generativa. A través de esta tecnología, las máquinas pueden "leer", "escribir" y "pensar" el lenguaje de los nucleótidos, lo que promueve en gran medida el progreso de la investigación biológica. Las capacidades de capacitación de EVO2 son comparables a los modelos lingüísticos a gran escala, que muestran un fuerte potencial para predecir mutaciones de enfermedades y diseñar una vida artificial potencial.
Además, EVO2 también proporciona nuevas ideas para el diseño de terapias biológicas. Por ejemplo, puede dirigirse a la terapia génica activada por un tipo de célula específico, reduciendo así los efectos secundarios y mejorando la precisión del tratamiento. El desarrollo de EVO2 no solo logró avances tecnológicos, sino que también tuvo un profundo impacto en la comprensión de la biología.
Para garantizar el desarrollo responsable del modelo, los investigadores descartaron deliberadamente datos sobre patógenos que infectan a los humanos y otros organismos complejos. Anthony Costa, Director de Biología Digital de Nvidia, dijo que EVO2 atraviesa las limitaciones de los modelos biológicos básicos y proporciona a los científicos de todo el mundo herramientas colaborativas poderosas para abordar los principales desafíos de salud y enfermedad que enfrentan los humanos. Esta tecnología tiene amplias perspectivas de aplicaciones y se espera que juegue un papel importante en la futura investigación biomédica.