Apple เพิ่งเปิดตัวโมเดล Core ML ใหม่ 20 รุ่นและชุดข้อมูล 4 ชุดบนแพลตฟอร์ม Hugging Face ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI บนอุปกรณ์ ความเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Apple ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำถึงการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และความปลอดภัยของข้อมูลอีกด้วย โมเดลเหล่านี้ครอบคลุมหลายฟิลด์ เช่น การจำแนกภาพ การประมาณความลึก และการแบ่งส่วนความหมาย และได้รับการปรับปรุงให้ทำงานแบบออฟไลน์บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในขณะเดียวกันก็มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล

เว็บไซต์: https://huggingface.co/apple
Clement De Lange ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hugging Face เน้นย้ำถึงความสำคัญของการอัปเดตนี้ "Apple ได้ทำการอัปเดตครั้งใหญ่โดยการอัปโหลดโมเดลจำนวนมากไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล Hugging Face และรวมเข้ากับเฟรมเวิร์ก Core ML" De Lange กล่าว "การอัปเดตนี้ประกอบด้วยโมเดลใหม่ที่น่าตื่นเต้นจำนวนหนึ่งที่เน้นไปที่ข้อความและรูปภาพ เช่นเดียวกับการจัดหมวดหมู่รูปภาพ หรือการแบ่งส่วนลึก ลองนึกภาพแอปที่สามารถลบพื้นหลังที่ไม่ต้องการออกจากรูปภาพได้อย่างง่ายดายหรือจดจำวัตถุที่อยู่ตรงหน้าคุณได้ทันทีและตั้งชื่อเป็นภาษาต่างประเทศ”
รุ่น Core ML ที่ออกใหม่ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึง FastViT สำหรับการจำแนกภาพ DepthAnything สำหรับการประมาณความลึกของตาข้างเดียว และ DETR สำหรับการแบ่งส่วนความหมาย โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับให้ทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยเฉพาะ โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต วิธีการนี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน แต่ยังรับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้อีกด้วย
DeLange เน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI บนอุปกรณ์ โดยกล่าวว่า "โมเดล Core ML ทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้อย่างเคร่งครัด โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อเครือข่าย ซึ่งจะทำให้แอปพลิเคชันของคุณทำงานได้รวดเร็วมาก ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลผู้ใช้ยังคงเป็นส่วนตัว"
การเปิดตัวโมเดลและชุดข้อมูลเหล่านี้บนแพลตฟอร์ม Hugging Face แสดงให้เห็นถึงความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นของ Apple กับแพลตฟอร์มชุมชนปัญญาประดิษฐ์นี้ Apple ทำงานอย่างแข็งขันร่วมกับ Hugging Face ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เพื่อสนับสนุนโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น ชุมชน MLX และบูรณาการ AI แบบโอเพ่นซอร์สเข้ากับความสามารถของ Apple Intelligence
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชื่อว่าการที่ Apple มุ่งเน้นไปที่ AI บนอุปกรณ์นั้นสอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการเคลื่อนย้ายพลังการประมวลผลจากระบบคลาวด์ไปยังอุปกรณ์ Edge ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ Apple Silicon เพื่อลดพื้นที่หน่วยความจำและการใช้พลังงานให้เหลือน้อยที่สุด Core ML ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวหรือประสิทธิภาพ
ความเคลื่อนไหวของ Apple ไม่เพียงแต่ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ฝั่งอุปกรณ์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักพัฒนามีเครื่องมือและทรัพยากรที่ทรงพลังมากขึ้น ในอนาคต คาดว่าจะเห็นการเกิดขึ้นของแอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น สิ่งนี้จะช่วยเร่งการประยุกต์ใช้ AI บนอุปกรณ์เคลื่อนที่และส่งเสริมนวัตกรรมทั่วทั้งอุตสาหกรรมได้อย่างไม่ต้องสงสัย