Apple a récemment publié 20 nouveaux modèles Core ML et 4 ensembles de données sur la plate-forme Hugging Face, marquant des progrès significatifs dans sa technologie d'IA sur appareil. Cette décision démontre non seulement l'engagement d'Apple envers le développement de la technologie de l'IA, mais souligne également l'accent mis sur la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données. Ces modèles couvrent plusieurs domaines tels que la classification d'images, l'estimation de la profondeur et la segmentation sémantique, et sont optimisés pour fonctionner hors ligne sur les appareils des utilisateurs, améliorant ainsi les performances des applications tout en garantissant la sécurité des données.
Site Web : https://huggingface.co/apple
Clément De Lange, co-fondateur et PDG de Hugging Face, a souligné l'importance de cette mise à jour. "Apple a effectué une mise à jour majeure en téléchargeant de nombreux modèles dans son référentiel Hugging Face et en les combinant avec son framework Core ML", a déclaré De Lange. "Cette mise à jour inclut un certain nombre de nouveaux modèles passionnants axés sur le texte et les images, comme la classification des images. ou une segmentation approfondie Imaginez une application capable de supprimer facilement l’arrière-plan indésirable d’une photo ou de reconnaître instantanément un objet devant vous et de fournir un nom dans une langue étrangère.
Les modèles Core ML récemment publiés couvrent un large éventail d'applications, notamment FastViT pour la classification d'images, DepthAnything pour l'estimation de la profondeur monoculaire et DETR pour la segmentation sémantique. Ces modèles sont optimisés pour fonctionner exclusivement sur l'appareil de l'utilisateur, sans avoir besoin d'une connexion Internet. Cette approche améliore non seulement les performances des applications, mais garantit également la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs.
DeLange a souligné l'importance de l'IA sur l'appareil, en déclarant : « Les modèles Core ML s'exécutent strictement sur l'appareil de l'utilisateur, sans avoir besoin d'une connexion réseau. Cela rend votre application extrêmement rapide tout en garantissant que les données de l'utilisateur restent privées.
La publication de ces modèles et ensembles de données sur la plateforme Hugging Face démontre le partenariat croissant d’Apple avec cette plateforme communautaire d’intelligence artificielle. Apple a travaillé activement avec Hugging Face ces derniers mois pour soutenir diverses initiatives telles que la communauté MLX et l'intégration de l'IA open source dans les capacités d'Apple Intelligence.
Les experts du secteur estiment que l'accent mis par Apple sur l'IA sur les appareils est cohérent avec une tendance plus large consistant à déplacer la puissance de calcul du cloud vers les appareils de pointe. En tirant parti de la puissance d'Apple Silicon pour minimiser l'empreinte mémoire et la consommation d'énergie, Core ML permet aux développeurs de créer des applications intelligentes qui offrent une expérience utilisateur transparente sans compromettre la confidentialité ou les performances.
La décision d'Apple favorise non seulement le développement de la technologie d'IA côté appareil, mais fournit également aux développeurs des outils et des ressources plus puissants. À l'avenir, on s'attend à voir l'émergence d'applications plus innovantes pour enrichir davantage l'expérience utilisateur. Cela accélérera sans aucun doute l’application de l’IA sur les appareils mobiles et favorisera l’innovation dans l’ensemble du secteur.