Apple lanzó recientemente 20 nuevos modelos Core ML y 4 conjuntos de datos en la plataforma Hugging Face, lo que marca un progreso significativo en su tecnología de inteligencia artificial en el dispositivo. Esta medida no sólo demuestra el compromiso de Apple con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también resalta su énfasis en la privacidad del usuario y la seguridad de los datos. Estos modelos cubren múltiples campos, como clasificación de imágenes, estimación de profundidad y segmentación semántica, y están optimizados para ejecutarse sin conexión en los dispositivos de los usuarios, lo que mejora el rendimiento de las aplicaciones y garantiza la seguridad de los datos.
Sitio web: https://huggingface.co/apple
Clement De Lange, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, enfatizó la importancia de esta actualización. "Apple ha realizado una actualización importante al cargar muchos modelos en su repositorio Hugging Face y combinarlos con su marco Core ML", dijo De Lange. "Esta actualización incluye una serie de nuevos modelos interesantes que se centran en texto e imágenes, como la clasificación de imágenes. o segmentación profunda. Imagine una aplicación que pueda eliminar fácilmente el fondo no deseado de una foto o reconocer instantáneamente un objeto frente a usted y proporcionar un nombre en un idioma extranjero”.
Los modelos Core ML recientemente lanzados cubren una amplia gama de aplicaciones, incluido FastViT para clasificación de imágenes, DepthAnything para estimación de profundidad monocular y DETR para segmentación semántica. Estos modelos están optimizados para ejecutarse exclusivamente en el dispositivo del usuario, sin necesidad de conexión a Internet. Este enfoque no sólo mejora el rendimiento de la aplicación sino que también garantiza la seguridad y privacidad de los datos del usuario.
DeLange enfatizó la importancia de la IA en el dispositivo y dijo: "Los modelos principales de ML se ejecutan estrictamente en el dispositivo del usuario, sin necesidad de una conexión de red. Esto hace que su aplicación sea extremadamente rápida y al mismo tiempo garantiza que los datos del usuario permanezcan privados".
El lanzamiento de estos modelos y conjuntos de datos en la plataforma Hugging Face demuestra la creciente asociación de Apple con esta plataforma comunitaria de inteligencia artificial. Apple ha estado trabajando activamente con Hugging Face en los últimos meses para apoyar varias iniciativas como la comunidad MLX y la integración de IA de código abierto en las capacidades de Apple Intelligence.
Los expertos de la industria creen que el enfoque de Apple en la IA en los dispositivos es consistente con una tendencia más amplia de trasladar la potencia informática de la nube a los dispositivos periféricos. Al aprovechar el poder de Apple Silicon para minimizar la huella de memoria y el consumo de energía, Core ML permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes que brindan una experiencia de usuario perfecta sin comprometer la privacidad o el rendimiento.
La medida de Apple no solo promueve el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en el lado del dispositivo, sino que también proporciona a los desarrolladores herramientas y recursos más poderosos. En el futuro, se espera que surjan aplicaciones más innovadoras para enriquecer aún más la experiencia del usuario. Sin duda, esto acelerará la aplicación de la IA en dispositivos móviles y promoverá la innovación en toda la industria.