أصدرت Apple مؤخرًا 20 نموذجًا جديدًا لتعلم الآلة (Core ML) و4 مجموعات بيانات على منصة Hugging Face، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في تقنية الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز. لا توضح هذه الخطوة التزام شركة Apple بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تسلط الضوء أيضًا على تركيزها على خصوصية المستخدم وأمن البيانات. تغطي هذه النماذج مجالات متعددة مثل تصنيف الصور وتقدير العمق والتجزئة الدلالية، وقد تم تحسينها للتشغيل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة المستخدم، مما يؤدي إلى تحسين أداء التطبيق مع ضمان أمان البيانات.
موقع الكتروني: https://huggingface.co/apple
وأكد كليمنت دي لانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، على أهمية هذا التحديث. وقال De Lange: "لقد أجرت Apple تحديثًا كبيرًا من خلال تحميل العديد من النماذج إلى مستودع Hugging Face الخاص بها ودمجها مع إطار عمل Core ML الخاص بها. يتضمن هذا التحديث عددًا من النماذج الجديدة المثيرة التي تركز على النصوص والصور، مثل تصنيف الصور أو التجزئة العميقة تخيل تطبيقًا يمكنه بسهولة إزالة الخلفية غير المرغوب فيها من الصورة أو التعرف على كائن أمامك على الفور وتقديم اسم له بلغة أجنبية.
تغطي نماذج Core ML التي تم إصدارها حديثًا مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك FastViT لتصنيف الصور، وDepthAnything لتقدير العمق الأحادي، وDETR للتجزئة الدلالية. تم تحسين هذه النماذج لتعمل حصريًا على جهاز المستخدم، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. لا يعمل هذا الأسلوب على تحسين أداء التطبيق فحسب، بل يضمن أيضًا أمان وخصوصية بيانات المستخدم.
وشدد DeLange على أهمية الذكاء الاصطناعي على الجهاز، قائلاً: "تعمل نماذج ML الأساسية بشكل صارم على جهاز المستخدم، دون الحاجة إلى اتصال بالشبكة. وهذا يجعل تطبيقك سريعًا للغاية مع ضمان بقاء بيانات المستخدم خاصة."
يُظهر إصدار هذه النماذج ومجموعات البيانات على منصة Hugging Face شراكة Apple المتنامية مع منصة مجتمع الذكاء الاصطناعي هذه. عملت Apple بنشاط مع Hugging Face في الأشهر الأخيرة لدعم مبادرات مختلفة مثل مجتمع MLX ودمج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في قدرات Apple Intelligence.
يعتقد خبراء الصناعة أن تركيز Apple على الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز يتوافق مع الاتجاه الأوسع لنقل قوة الحوسبة من السحابة إلى الأجهزة الطرفية. من خلال الاستفادة من قوة Apple Silicon لتقليل أثر الذاكرة واستهلاك الطاقة، يتيح Core ML للمطورين إنشاء تطبيقات ذكية توفر تجربة مستخدم سلسة دون المساس بالخصوصية أو الأداء.
لا تؤدي خطوة Apple إلى تعزيز تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي على جانب الجهاز فحسب، بل توفر أيضًا للمطورين أدوات وموارد أكثر قوة في المستقبل، ومن المتوقع أن نشهد ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة لزيادة إثراء تجربة المستخدم. سيؤدي هذا بلا شك إلى تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة وتعزيز الابتكار في جميع أنحاء الصناعة.