Недавно Apple выпустила 20 новых моделей Core ML и 4 набора данных на платформе Hugging Face, что свидетельствует о значительном прогрессе в технологии искусственного интеллекта на устройствах. Этот шаг не только демонстрирует приверженность Apple развитию технологий искусственного интеллекта, но также подчеркивает ее внимание к конфиденциальности пользователей и безопасности данных. Эти модели охватывают множество областей, таких как классификация изображений, оценка глубины и семантическая сегментация, и оптимизированы для автономной работы на пользовательских устройствах, что повышает производительность приложений и одновременно обеспечивает безопасность данных.
Сайт: https://huggingface.co/apple.
Клемент Де Ланж, соучредитель и генеральный директор Hugging Face, подчеркнул важность этого обновления. «Apple сделала серьезное обновление, загрузив множество моделей в свой репозиторий Hugging Face и объединив их со своей структурой Core ML», — сказал Де Ланге. «Это обновление включает в себя ряд интересных новых моделей, ориентированных на текст и изображения. Например, классификация изображений. или глубокая сегментация. Представьте себе приложение, которое может легко удалить нежелательный фон с фотографии или мгновенно распознать объект перед вами и предоставить имя на иностранном языке».
Недавно выпущенные модели Core ML охватывают широкий спектр приложений, включая FastViT для классификации изображений, DepthAnything для монокулярной оценки глубины и DETR для семантической сегментации. Эти модели оптимизированы для работы исключительно на устройстве пользователя без необходимости подключения к Интернету. Такой подход не только повышает производительность приложений, но также обеспечивает безопасность и конфиденциальность пользовательских данных.
ДеЛанж подчеркнул важность искусственного интеллекта на устройстве, заявив: «Основные модели машинного обучения работают исключительно на устройстве пользователя, без необходимости подключения к сети. Это делает ваше приложение чрезвычайно быстрым, сохраняя при этом конфиденциальность пользовательских данных».
Выпуск этих моделей и наборов данных на платформе Hugging Face демонстрирует растущее партнерство Apple с этой платформой сообщества искусственного интеллекта. В последние месяцы Apple активно сотрудничает с Hugging Face для поддержки различных инициатив, таких как сообщество MLX и интеграция искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в возможности Apple Intelligence.
Эксперты отрасли полагают, что внимание Apple к искусственному интеллекту на устройствах соответствует более широкой тенденции перемещения вычислительных мощностей из облака на периферийные устройства. Используя возможности Apple Silicon для минимизации объема памяти и энергопотребления, Core ML позволяет разработчикам создавать интеллектуальные приложения, обеспечивающие удобство работы с пользователем без ущерба для конфиденциальности и производительности.
Этот шаг Apple не только способствует развитию технологии искусственного интеллекта на стороне устройства, но и предоставляет разработчикам более мощные инструменты и ресурсы. В будущем ожидается появление более инновационных приложений для дальнейшего улучшения пользовательского опыта. Это, несомненно, ускорит применение искусственного интеллекта на мобильных устройствах и будет способствовать инновациям во всей отрасли.