Verbify TTS

Verbify-tts

Verbify-TTS เป็นเอ็นจิ้น Text-to-Speech (TTS) ที่อ่านข้อความใด ๆ บนหน้าจอของคุณด้วยเสียงคุณภาพสูงที่ขับเคลื่อนโดยรุ่น AI มันฟรีและคุณสามารถใช้งานได้ไม่ จำกัด เวลา (ใบอนุญาต MIT โอเพนซอร์ส)

คุณสมบัติหลักของ verbify-tts คือ:

1. เข้ากันได้กับแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปใด ๆ : Verbify-TTS เข้ากันได้กับแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปใด ๆ ที่คุณสามารถเลือกข้อความด้วยเมาส์ของคุณ
2. เสียงคุณภาพสูงที่ขับเคลื่อนโดย AI : เสียงของ Verbify-TTS ขับเคลื่อนโดย AI และพวกเขาเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเสียงและข้อความนับพัน
3. การใช้งานฟรีและไม่ จำกัด : คุณสามารถใช้ Voices of Verbify-TTS ได้ฟรีและไม่ จำกัด เวลาสิ่งที่คุณต้องการคือการติดตั้ง Verbify-TTS ในระบบของคุณ
4. ฟรีลงทะเบียน : คุณไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนเพื่อใช้ Verbify-TTS ไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิก
5. ข้อมูลส่วนตัว : ข้อมูลที่แอปพลิเคชันอ่านจะอยู่บนอุปกรณ์ของคุณเท่านั้น ไม่มีการติดตามหรือตรวจสอบใด ๆ ทุกอย่างอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณอย่างเต็มที่
6. ปรับแต่งได้ : แปลงคำพิเศษหรือเฉพาะโดเมนแต่ละคำให้เป็นคำศัพท์อื่น เรามีตัวอย่างเช่น "เช่น" ออกเสียงว่า "ตัวอย่างเช่น" แก้ไขไฟล์ Simple idioms.csv และเพิ่มของคุณ

กรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมบางกรณีของ Verbify-TTS คือ:

• อ่านเอกสารการวิจัย PDF หรือหนังสือเล่มโปรดของคุณ Verbify-TTS เข้ากันได้กับตัวอ่านเอกสารหรือเครื่องอ่าน ebook (เช่น Adobe Reader, Okular, Caliber และอื่น ๆ )
• แอพเดสก์ท็อปใด ๆ เช่นโปรแกรมประมวลผล Word (เช่น Microsoft Word, Libreoffice Writer ฯลฯ )
• เว็บเบราว์เซอร์และ หน้าเว็บ ใด ๆ (เช่น Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari ฯลฯ )
• ทุกที่ในอุปกรณ์ของคุณที่คุณสามารถเลือกและคัดลอกข้อความจากเมาส์ของคุณ

คู่มือการติดตั้งง่าย ๆ สำหรับทุกคน

คู่มือนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับคนที่ไม่ใช่เทคโนโลยี

หากคุณเป็นคนที่มองเห็นได้มากขึ้นคุณสามารถดูวิดีโอสอนวิดีโอที่ฉันสร้างขึ้นมาเพื่อคุณ

ในการติดตั้ง Verbify-TTS ในระบบของคุณคุณต้องทำตามขั้นตอนง่ายๆ โปรดทราบว่าสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีเรามี เคล็ดลับ ที่จะช่วยคุณ

1. ติดตั้ง Python 3 Python เป็นซอฟต์แวร์ (หรือดีกว่าที่เรียกว่าภาษาการเขียนโปรแกรม) ซึ่ง Verbify-TTS ใช้ในการเรียกใช้ดังนั้นคอมพิวเตอร์ของคุณควรติดตั้ง เราต้องการเวอร์ชัน 3.8 หรือสูงกว่า เคล็ดลับ : ในการติดตั้ง Python บนระบบของคุณให้ติดตามวิดีโอทีละขั้นตอนเหล่านี้: วิดีโอสำหรับ Windows หรือวิดีโอสำหรับ Mac

2. ดาวน์โหลดไฟล์ Verbify ดาวน์โหลดเนื้อหาของที่เก็บ GitHub นี้ในอุปกรณ์ของคุณวิธีหนึ่งในการทำเช่นนั้นคือการใช้คำสั่ง git clone ของคุณ คำเตือน : วางไฟล์เหล่านี้ไว้ในตำแหน่งที่ชัดเจนตั้งแต่ย้ายหลังจากการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์จะทำให้การทำงานของแอปพลิเคชันลดลง เคล็ดลับ : หากคุณไม่คุ้นเคยกับ Git ให้ดูวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการดาวน์โหลดเนื้อหาของที่เก็บนี้

3. เปิดเทอร์มินัล เปิดเทอร์มินัลที่โฟลเดอร์หลักของที่เก็บคือโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ README.md เคล็ดลับ : หากคุณไม่คุ้นเคยกับเทอร์มินัลให้ดูวิดีโอนี้ (Mac OS) หรือวิดีโอนี้ (Windows) เพื่อเรียนรู้วิธีการเปิดเทอร์มินัลในโฟลเดอร์ที่ระบุ

4. เรียกใช้โปรแกรมการติดตั้ง

   1. Linux Case (สำหรับช่วงเวลาที่ทดสอบเท่านั้น): พิมพ์ต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณแล้วคลิก Enter:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      ตัวติดตั้งจะหยุดเมื่อดาวน์โหลดแพ็คเกจทั้งหมดแล้วและจะถามคุณว่าคุณต้องการเริ่มบริการในการเริ่มต้นของคอมพิวเตอร์แต่ละครั้งให้พิมพ์ y แล้วคลิก Enter จากนั้นแทรกรหัสผ่านของผู้ใช้ root หรือผู้ดูแลระบบ
   2. Windows Case: พิมพ์ต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณแล้วคลิก Enter:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      ตัวติดตั้งจะหยุดเมื่อดาวน์โหลดแพ็คเกจทั้งหมดและจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับทางลัดเฉพาะสำหรับ Windows
   3. กรณี MAC OS (เปิดปัญหาในที่เก็บนี้หากสนใจหรือ upvote หนึ่งที่มีอยู่)

5. ตั้งค่าทางลัดกุญแจของคุณ ในตอนท้ายของการติดตั้งเทอร์มินัลจะให้สองคำสั่งที่คุณต้องเชื่อมต่อกับการเชื่อมโยงคีย์ของระบบจัดการหน้าต่างของคุณเพื่อให้คุณสามารถใช้ทางลัดเหล่านี้ได้ทุกที่

   • Linux : ขึ้นอยู่กับตัวจัดการหน้าต่างเฉพาะที่คุณใช้ดังนั้นคุณต้องใช้ Google เล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีการทำในกรณีเฉพาะของคุณ ฉันทดสอบ XFCE คุณสามารถค้นหาได้ที่นี่ เราขอแนะนำ ALT + ESC เพื่อเริ่มต้นการอ่านและ Alt + end เพื่อจบการอ่าน แต่คุณสามารถเลือกสิ่งที่คุณต้องการ
   • Windows : คุณต้องติดตั้ง autohotkey ซึ่งคุณสามารถหาได้ที่นี่ จากนั้นรีสตาร์ทระบบและควรใช้งานได้ สำหรับหน้าต่างทางลัดเริ่มต้นคือ Ctrl + ESC เพื่อเริ่มการอ่านและ CTRL + สิ้นสุดเพื่อสิ้นสุดการอ่าน

6. รีสตาร์ทและพร้อมที่จะไป! เมื่อคุณเชื่อมต่อการเชื่อมโยงคีย์คุณต้องรีสตาร์ทระบบและ Verbify-TTS จะพร้อมใช้งาน เลือกข้อความใด ๆ และกดปุ่มเชื่อมโยงคีย์ที่คุณตั้งไว้ (เช่น Alt + ESC) เพื่ออ่านออกมาดัง ๆ

7. ทิ้งดาวไว้ หากคุณชอบ Verbify-TTS โปรดวางดาวที่ด้านบนขวาของหน้านี้เพื่อสนับสนุนโครงการและขอบคุณนักพัฒนา

เปลี่ยนความเร็วในการอ่าน : เปลี่ยน reading_speed คงที่ในไฟล์กำหนดค่าที่ configuration/config.yaml ค่า 1.45 คือความเร็วในการอ่านเริ่มต้นที่ฉันใช้เพื่อให้เกิดการมีประสิทธิผลมากขึ้น แต่ 1 คือค่าที่จะให้เสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นเพียงเล็กน้อย

เปลี่ยนทางลัดบน Windows : หากต้องการเปลี่ยนทางลัดคุณสามารถเปลี่ยนไฟล์ base_read.ahk และ base_stop.ahk ในโฟลเดอร์ configuration ก่อนที่จะเรียกใช้ตัวติดตั้ง นอกจากนี้คุณยังสามารถเปลี่ยนทางลัดหลังจากการติดตั้งโดยแก้ไขไฟล์ base_read.ahk และ base_stop.ahk ในโฟลเดอร์เริ่มต้น: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup

คำเตือน

หมายเหตุ: ระบบได้รับการทดสอบด้วย:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• Python 3.8.8
• XFCE Window Manager สำหรับทางลัด (Xubuntu 20.04) อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาในที่เก็บนี้หากคุณมีปัญหากับการติดตั้งในระบบปฏิบัติการอื่น

การกำหนดค่าอื่น ๆ ไม่รับประกันว่าจะทำงานได้โปรดสร้างปัญหาเพื่อให้เราสามารถช่วยคุณได้

กิตติกรรมประกาศ

ต้องขอบคุณ Tensorspeech สำหรับการฝึกอบรมและแบ่งปันภายใต้ Apache License 2 รุ่น AI ที่ใช้ภายใต้ฮูดโดย Verbify-TTS: Tensorspeech/TTS-FastSpeech2-LJSpeech-en และ Tensorspeech/TTS-MB_MELGAN-LJSPeech-en

นอกเหนือจากการออกจากจุดเริ่มต้นเพื่อใช้คำกริยา TTS โปรดวางดาวไว้ในที่เก็บของพวกเขาเนื่องจากพวกเขามีความสำคัญต่อความสำเร็จของ Verbify-TTS

ขอบคุณนักวิจัยที่พัฒนาโมเดล AI:

• FastSpeech 2: ข้อความถึงการพูดแบบ end-to-end ที่รวดเร็วและคุณภาพสูง และ chenxu Hu และ Xu Tan และ Tao Qin และ Sheng Zhao และ Zhou Zhao และ Tie-yan Liu
• Multi-band Melgan: การสร้างรูปคลื่นที่เร็วขึ้นสำหรับข้อความที่มีคุณภาพสูง Geng Yang และ Shan Yang และ Kai Liu และ Peng Fang และ Wei Chen และ Lei Xie