Verbify TTS

Verbify-TTS

Verbify-TTS هو محرك بسيط نص إلى كلام (TTS) يقرأ لك أي نص على شاشتك بأصوات عالية الجودة مدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي. إنه مجاني ويمكنك استخدامه لوقت غير محدود (ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مفتوح المصدر).

الميزات الرئيسية لـ Verbify-TTS هي:

1. متوافق مع أي تطبيق لسطح المكتب : Ferbify-TTS متوافق مع أي تطبيق لسطح المكتب حيث يمكنك تحديد رسالة نصية باستخدام الماوس.
2. الأصوات عالية الجودة مدعومة من الذكاء الاصطناعى : يتم تشغيل أصوات Ferbify-TTS بواسطة الذكاء الاصطناعي وتعلموا على آلاف البيانات الصوتية والنص.
3. استخدام مجاني وغير محدود : يمكنك استخدام أصوات Verbify-TTS مجانًا ووقت غير محدود ، كل ما تحتاجه هو تثبيت Ferbify-TTS على نظامك.
4. خالية من التسجيل : لا تحتاج إلى التسجيل لاستخدام Verbify-TTS ، لا يلزم اشتراك.
5. البيانات الخاصة : البيانات التي يقرأها التطبيق تبقى فقط على جهازك. لا يوجد تتبع أو مراقبة على الإطلاق. كل شيء تحت سيطرتك الكاملة.
6. قابلة للتخصيص : قم بتحويل كل كلمة خاصة أو خاصة بالمجال إلى مجموعة أخرى من الكلمات. لدينا بعض الأمثلة مثل "EG" وضوحا باسم "على سبيل المثال". قم بتعديل ملف idioms.csv البسيط وأضفك.

بعض حالات الاستخدام الشائعة لـ Verbify-TTS هي:

• اقرأ أوراق بحث PDF الخاصة بك أو كتابك المفضل. Ferbify-TTS متوافق مع أي قارئ مستندات أو قارئ إلكتروني (مثل قارئ Adobe ، Okular ، عيار ، وغيرها)
• أي تطبيق لسطح المكتب ، مثل معالجات النصوص (مثل Microsoft Word ، Libreoffice Constr ، وما إلى ذلك)
• أي متصفح ويب وصفحة ويب (على سبيل المثال Google Chrome ، Mozilla Firefox ، Safari ، إلخ)
• في أي مكان في جهازك حيث يمكنك تحديد ونسخ النص من خلال الماوس.

دليل تثبيت بسيط للجميع

تم تصميم هذا الدليل أيضًا للأشخاص غير التقنيين.

إذا كنت أكثر رجلًا بصريًا ، فيمكنك أيضًا إلقاء نظرة على البرنامج التعليمي الذي أنشأته لك.

لتثبيت Ferbify-TTS على نظامك ، تحتاج إلى اتباع بعض الخطوات البسيطة. لاحظ أنه بالنسبة لأولئك منكم غير على دراية بالتكنولوجيا ، لدينا بعض النصائح لمساعدتك.

1. تثبيت بيثون 3 . Python عبارة عن برنامج (أو يسمى لغة البرمجة بشكل أفضل) والذي يستخدمه Verbify-TTS لتشغيله ، وبالتالي يجب تثبيت جهاز الكمبيوتر الخاص بك. نحن بحاجة إلى الإصدار 3.8 أو أعلى. نصيحة : لتثبيت Python على نظامك ، اتبع مقاطع الفيديو خطوة بخطوة: فيديو لنظام التشغيل Windows أو Video لنظام التشغيل Mac.

2. تنزيل ملفات Verbify. قم بتنزيل محتوى مستودع GitHub في جهازك ، وهي إحدى الطرق للقيام بذلك هي استخدام أمر git clone . تحذير : ضع هذه الملفات في موقع نهائي منذ نقلها بعد اكتمال التثبيت من المحتمل أن يعرض وظيفة التطبيق. نصيحة : إذا لم تكن على دراية بـ GIT ، شاهد هذا الفيديو لمعرفة كيفية تنزيل محتوى هذا المستودع.

3. افتح المحطة. افتح المحطة في المجلد الرئيسي للمستودع ، أي المجلد الذي يحتوي على ملف README.md . نصيحة : إذا لم تكن معتادًا على Terminal ، شاهد هذا الفيديو (Mac OS) أو هذا الفيديو (Windows) لمعرفة كيفية فتح المحطة في المجلد المحدد.

4. تشغيل برنامج التثبيت.

   1. حالة Linux (للحظة التي تم اختبارها الوحيدة): اكتب ما يلي في المحطة الخاصة بك وانقر فوق إدخال:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      سيتوقف المثبت عند تنزيل جميع الحزم وسيسألك ما إذا كنت تريد بدء الخدمة في كل بدء تشغيل للكمبيوتر ، واكتب y وانقر فوق إدخال ، ثم أدخل كلمة مرور المستخدم أو المسؤول root .
   2. حالة Windows: اكتب ما يلي في المحطة الخاصة بك وانقر فوق إدخال:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      سيتوقف المثبت عند تنزيل جميع الحزم وسيعطيك معلومات عن الاختصارات المحددة لنظام التشغيل Windows.
   3. MAC OS Case (افتح مشكلة في هذا المستودع إذا كان مهتمًا ، أو قم بتصميم علامة موجودة.)

5. اضبط اختصار المفتاح الخاص بك. في نهاية التثبيت ، ستمنحك المحطة أوامران يجب عليك الاتصال بربط المفاتيح لنظام Manager الخاص بك حتى تتمكن من استخدام هذا الاختصار في أي مكان.

   • Linux : يعتمد هذا على مدير النوافذ المحدد الذي تستخدمه ، لذلك يجب عليك Google حول كيفية القيام بذلك في حالتك المحددة. لقد اختبرت على XFCE يمكنك العثور عليه هنا. نوصي ALT + ESC ببدء القراءة و ALT + END لإنهاء القراءة ، ولكن يمكنك اختيار ما تريد.
   • Windows : تحتاج إلى تثبيت AutoHotkey الذي يمكنك العثور عليه هنا. ثم أعد تشغيل النظام ويجب أن يعمل. بالنسبة للنافذة ، يكون الاختصار الافتراضي هو Ctrl + ESC لبدء القراءة و Ctrl + End لإنهاء القراءة.

6. إعادة التشغيل وعلى استعداد للذهاب! بمجرد توصيل روابط المفاتيح ، يجب عليك إعادة تشغيل النظام وسوف تكون Verbify-TTS جاهزة للاستخدام. حدد أي نص واضغط على الربط المفتاح الذي قمت بتعيينه (على سبيل المثال ALT + ESC) لقراءته بصوت عالٍ.

7. اترك نجمة. إذا كنت تحب Verbify-TTS ، فيرجى إسقاط نجم في الجزء العلوي الأيمن من هذه الصفحة لدعم المشروع وشكر المطورين.

تغيير سرعة القراءة : قم بتغيير reading_speed الثابتة في ملف التكوين عند التكوين/config.yaml. قيمة 1.45 هي سرعة القراءة الافتراضية التي أستخدمها لأكون أكثر إنتاجية ، ولكن 1 هي القيمة لإعطاء صوت طبيعي أكثر ، فقط أبطأ قليلاً.

قم بتغيير الاختصارات على Windows : لتغيير الاختصار ، يمكنك تغيير ملفات base_read.ahk و base_stop.ahk في مجلد configuration قبل تشغيل المثبت. يمكنك أيضًا تغيير الاختصار بعد التثبيت عن طريق تحرير ملفات base_read.ahk و base_stop.ahk في مجلد بدء التشغيل: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup .

تنصل

ملاحظة: تم اختبار النظام مع:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• بيثون 3.8.8
• XFCE Window Manager for Leadcut (xubuntu 20.04) لا تتردد في فتح مشكلة في هذا المستودع إذا كنت تواجه مشاكل في التثبيت على نظام تشغيل آخر.

التكوينات الأخرى ليست مضمونة للعمل ، يرجى إنشاء مشكلة حتى نتمكن من مساعدتك.

شكر وتقدير

بفضل Tensorspeech لتدريبه ومشاركته بموجب ترخيص Apache 2 ، تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعى تحت الغرض من قبل tts: Tensorspeech/TTS-Fastspeech2-ljspeech-en و Tensorspeech/TTS-MB_Melgan-ljspeech-en.

إلى جانب ترك بداية للوقوف ، يرجى إسقاط نجم أيضًا على مستودعها لأنها كانت حيوية لنجاح Verbify-TTS.

بفضل الباحثين الذين طوروا نماذج الذكاء الاصطناعى:

• Fastspeech 2: النص السريع والعالي الجودة إلى الكلام ، يي رن وتشينكسو هو و Xu Tan و Tao Qin و Sheng Zhao و Zhou Zhao و Tie-Yan Liu.
• Multi-Band Melgan: توليد موجة أسرع من أجل النص إلى الكلام عالي الجودة ، Geng Yang و Shan Yang و Kai Liu و Peng Fang و Wei Chen و Lei Xie.