Verbify TTS

Verbify-tts

Verbify-TTS adalah mesin Text-to-Speech (TTS) sederhana yang membaca untuk Anda teks apa pun di layar Anda dengan suara berkualitas tinggi yang ditenagai oleh model AI. Ini gratis dan Anda dapat menggunakannya untuk waktu yang tidak terbatas (lisensi MIT open source).

Fitur utama Verbify-TTS adalah:

1. Kompatibel dengan aplikasi desktop apa pun : Verbify-TTS kompatibel dengan aplikasi desktop apa pun di mana Anda dapat memilih teks dengan mouse Anda.
2. Suara-suara berkualitas tinggi yang ditenagai oleh AI : Suara-suara Verbify-TTs ditenagai oleh AI dan mereka belajar pada ribuan data audio dan teks.
3. Penggunaan Gratis dan Tidak Terbatas : Anda dapat menggunakan suara-suara Verbify-TTS secara gratis dan untuk waktu yang tidak terbatas, yang Anda butuhkan hanyalah menginstal Verbify-TTS pada sistem Anda.
4. Bebas pendaftaran : Anda tidak perlu mendaftar untuk menggunakan verbify-tts, tidak ada langganan yang diperlukan.
5. Data pribadi : Data yang dibaca aplikasi tetap ada di perangkat Anda. Tidak ada pelacakan atau pemantauan apa pun. Semuanya berada di bawah kendali penuh Anda.
6. Disesuaikan : Konversi setiap kata khusus atau khusus domain menjadi kombinasi kata lain. Kami memiliki beberapa contoh seperti "misalnya" diucapkan sebagai "misalnya". Ubah file idioms.csv sederhana dan tambahkan milik Anda.

Beberapa kasus penggunaan populer Verbify-TTS adalah:

• Baca makalah penelitian PDF Anda atau buku favorit Anda. Verbify-TTS kompatibel dengan pembaca dokumen atau pembaca ebook apa pun (misalnya Adobe Reader, Okular, Calibre, dan lainnya)
• Aplikasi desktop apa pun , seperti pengolah kata (misalnya Microsoft Word, penulis LibreOffice, dll.)
• Setiap browser web dan halaman web (misalnya Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, dll.)
• Di mana saja di perangkat Anda di mana Anda dapat memilih dan menyalin teks dari dengan mouse Anda.

Panduan Instalasi Sederhana Untuk Semua Orang

Panduan ini juga dirancang untuk orang-orang non-teknologi.

Jika Anda lebih seorang pria visual, Anda juga dapat melihat tutorial video yang saya buat untuk Anda.

Untuk menginstal Verbify-TTS pada sistem Anda, Anda harus mengikuti beberapa langkah sederhana. Perhatikan bahwa, bagi Anda yang tidak terbiasa dengan teknologi, kami memiliki beberapa tips untuk membantu Anda.

1. Pasang Python 3 . Python adalah perangkat lunak (atau lebih baik yang disebut bahasa pemrograman) yang digunakan Verbify-TTS untuk dijalankan, sehingga komputer Anda harus menginstalnya. Kami membutuhkan versi 3.8 atau lebih tinggi. Kiat : Untuk menginstal Python pada sistem Anda, ikuti video langkah demi langkah ini: Video untuk Windows atau Video untuk Mac.

2. Unduh file Verbify. Unduh konten repositori github ini di perangkat Anda, salah satu cara untuk melakukannya adalah menggunakan command git clone Anda. Peringatan : Tempatkan file -file ini di lokasi yang pasti sejak memindahkannya setelah instalasi selesai kemungkinan akan membahayakan fungsionalitas aplikasi. Kiat : Jika Anda tidak terbiasa dengan git, tonton video ini untuk mempelajari cara mengunduh konten repositori ini.

3. Buka terminal. Buka terminal di folder utama repositori, yaitu folder yang berisi file README.md . Kiat : Jika Anda tidak terbiasa dengan Terminal, tonton video ini (Mac OS) atau video ini (Windows) untuk mempelajari cara membuka terminal di folder yang ditentukan.

4. Jalankan program instalasi.

   1. Kasing Linux (untuk saat ini satu -satunya yang diuji): Ketikkan yang berikut di terminal Anda dan klik Enter:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      Penginstal akan berhenti ketika semua paket telah diunduh dan akan menanyakan apakah Anda ingin memulai layanan di setiap startup komputer, ketik y dan klik Enter, lalu masukkan kata sandi pengguna root atau admin.
   2. Windows Case: Ketikkan yang berikut di terminal Anda dan klik Enter:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      Penginstal akan berhenti ketika semua paket telah diunduh dan itu akan memberi Anda informasi tentang pintasan spesifik untuk Windows.
   3. Mac OS Case (buka masalah di repositori ini jika tertarik, atau angkat yang sudah ada.)

5. Atur pintasan kunci Anda. Di akhir instalasi, terminal akan memberi Anda dua perintah yang harus Anda hubungkan ke binding kunci sistem manajer jendela Anda sehingga Anda dapat menggunakan pintasan ini di mana saja.

   • Linux : Ini bergantung pada manajer jendela spesifik yang Anda gunakan, jadi Anda harus sedikit google tentang cara melakukannya dalam kasus spesifik Anda. Saya menguji pada xfce Anda dapat menemukannya di sini. Kami merekomendasikan ALT + ESC untuk memulai bacaan dan alt + ujung untuk mengakhiri bacaan, tetapi Anda dapat memilih apa pun yang Anda inginkan.
   • Windows : Anda perlu menginstal autohotkey yang dapat Anda temukan di sini. Kemudian restart sistem dan harus berhasil. Untuk jendela, pintasan default adalah CTRL + ESC untuk memulai pembacaan dan Ctrl + ujung ke ujung pembacaan.

6. Mulai ulang dan siap untuk pergi! Setelah Anda menghubungkan binding kunci, Anda harus memulai kembali sistem dan Verbify-TTS akan siap digunakan. Pilih teks apa pun dan tekan ikatan tombol yang telah Anda atur (mis. Alt + ESC) untuk membacanya dengan keras.

7. Tinggalkan bintang. Jika Anda suka Verbify-TTS, silakan letakkan bintang di kanan atas halaman ini untuk mendukung proyek dan berterima kasih kepada pengembang.

Ubah Kecepatan Bacaan : Ubah reading_speed ​​yang konstan di file konfigurasi di Configuration/Config.yaml. Nilai 1.45 adalah kecepatan membaca default yang saya gunakan untuk lebih produktif, tetapi 1 adalah nilai untuk memberikan suara yang lebih alami, hanya sedikit lebih lambat.

Ubah pintasan pada Windows : Untuk mengubah pintasan, Anda dapat mengubah file base_read.ahk dan base_stop.ahk di folder configuration sebelum menjalankan penginstal. Anda juga dapat mengubah pintasan setelah instalasi dengan mengedit file base_read.ahk dan base_stop.ahk di folder startup: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup .

Penafian

Catatan: Sistem telah diuji dengan:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• Python 3.8.8
• XFCE Window Manager untuk jalan pintas (xubuntu 20.04) Jangan ragu untuk membuka masalah di repositori ini jika Anda mengalami masalah dengan instalasi pada sistem operasi lain.

Konfigurasi lain tidak dijamin berfungsi, silakan buat masalah sehingga kami dapat membantu Anda.

Ucapan Terima Kasih

Berkat TensorSpeech karena telah terlatih dan dibagikan di bawah lisensi Apache 2 model AI yang digunakan di bawah-hood oleh verbify-tts: tensorspeech/tts-fastspeech2-ljspeech-en dan tensorspeech/tts-mb_melgan-ljspeech-en.

Selain meninggalkan awal untuk verbify-tts, silakan jatuhkan bintang juga di repositori mereka karena mereka sangat penting untuk keberhasilan verbify-tts.

Terima kasih kepada para peneliti yang mengembangkan model AI:

• Fastspeech 2: Teks ujung ke ujung berkualitas tinggi dan berkualitas tinggi , Yi Ren dan Chenxu Hu dan Xu Tan dan Tao Qin dan Sheng Zhao dan Zhou Zhao dan Tie-yan Liu.
• Multi-band Melgan: Generasi bentuk gelombang yang lebih cepat untuk teks-ke-speech berkualitas tinggi , Geng Yang dan Shan Yang dan Kai Liu dan Peng Fang dan Wei Chen dan Lei Xie.