Verbify TTS

Verbify-tts

Verbify-TTS-это простой двигатель текста в речь (TTS), который считывает для вас любой текст на вашем экране с высококачественными голосами, питаемыми на моделях ИИ. Это бесплатно, и вы можете использовать его для неограниченного времени (лицензия с открытым исходным кодом).

Основными функциями verbify-tts являются:

1. Совместим с любым настольным приложением : Verbify-TTS совместим с любым настольным приложением, где вы можете выбрать текст с помощью мыши.
2. Высококачественные голоса, основанные на ИИ : голоса глаголов-TTS оснащены ИИ, и они узнали на тысячах аудио и текстовых данных.
3. Бесплатное и неограниченное использование : вы можете использовать голоса Verbify-TTS бесплатно и для неограниченного времени, все, что вам нужно,-это установить Verbify-TTS в вашей системе.
4. Без регистрации : вам не нужно регистрироваться для использования Verbify-TTS, не требуется подписка.
5. Частные данные : данные, которые читает приложение, остаются только на вашем устройстве. Там нет никакого отслеживания или мониторинга. Все под вашим полным контролем.
6. Настраиваемый : преобразовать каждое специальное или специфическое для домена слово в другую комбинацию слов. У нас есть какой -то пример, такой как «Например», произносится как «например». Измените простой файл idioms.csv и добавьте свой.

Некоторые популярные варианты использования Verbify-TTS:

• Прочитайте свои научные работы PDF или любимую книгу. Verbify-TTS совместим с любым чтением документов или читателем электронных книг (например, Adobe Reader, Okular, Caliber и другие)
• Любое настольное приложение , такое как текстовые процессоры (например, Microsoft Word, LibreOffice Writer и т. Д.)
• Любой веб -браузер и веб -страница (например, Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari и т. Д.)
• В любом месте вашего устройства, где вы можете выбрать и копировать текст из мыши.

Простое руководство по установке для всех

Это руководство предназначено также для не технологических людей.

Если вы больше визуальный парень, вы также можете посмотреть на видеоурок, который я создал для вас.

Чтобы установить Verbify-TTS в вашей системе, вам нужно выполнить несколько простых шагов. Обратите внимание, что для тех из вас, кто не знаком с технологиями, у нас есть несколько советов , которые помогут вам.

1. Установите Python 3 . Python-это программное обеспечение (или лучше, называемое языком программирования), которое использует Verbify-TTS для запуска, поэтому ваш компьютер должен установить его. Нам нужна версия 3.8 или выше. Совет : чтобы установить Python в вашу систему. Следуйте эти пошаговые видео: видео для Windows или видео для Mac.

2. Загрузите файлы Verbify. Загрузите содержание этого репозитория GitHub в вашем устройстве, одним из способов сделать это является использование вашего командного git clone . ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ : Поместите эти файлы в окончательное место, так как перемещение их после завершения установки, вероятно, поставит под угрозу функциональность приложения. Совет : если вы не знакомы с GIT, посмотрите это видео, чтобы узнать, как загрузить контент этого репозитория.

3. Откройте терминал. Откройте терминал в основной папке репозитория, а именно папку, содержащую файл README.md . Совет : если вы не знакомы с терминалом, посмотрите это видео (Mac OS) или это видео (Windows), чтобы узнать, как открыть терминал в указанной папке.

4. Запустите программу установки.

   1. Case Linux (на данный момент единственное протестированное): введите следующее в своем терминале и нажмите Enter:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      Установщик остановится, когда все пакеты будут загружены, и он спросит вас, хотите ли вы запустить службу при каждом запуске компьютера, введите y и нажмите Enter, а затем вставьте пароль пользователя root или администратора.
   2. Корпус Windows: введите следующее в своем терминале и нажмите Enter:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      Установщик остановится, когда будут загружены все пакеты, и даст вам информацию о конкретных ярлыках для Windows.
   3. Дело Mac OS (откройте проблему в этом репозитории, если заинтересован, или поднимите существующий.)

5. Установите свой ключевой ярлык. В конце установки терминал предоставит вам две команды, которые вам нужно подключить к ключам системы Window Manager, чтобы вы могли использовать эти ярлыки в любом месте.

   • Linux : Это зависит от конкретного менеджера Windows, который вы используете, поэтому вы должны немного Google о том, как это сделать в вашем конкретном случае. Я тестировал на XFCE, вы можете найти его здесь. Мы рекомендуем Alt + ESC начать чтение и alt + конец, чтобы закончить чтение, но вы можете выбрать все, что хотите.
   • Windows : Вам нужно установить Autohotkey, который вы можете найти здесь. Затем перезапустите систему, и она должна работать. Для окна ярлык по умолчанию - Ctrl + ESC, чтобы начать чтение и CTRL + Конец, чтобы завершить чтение.

6. Перезапустите и готовы к работе! После того, как вы подключите к ключе привязки, вы должны перезапустить систему, и Warbify-TTS будет готова к использованию. Выберите любой текст и нажмите привязку клавиши, которую вы установили (например, Alt + ESC), чтобы прочитать его вслух.

7. Оставь звезду. Если вам нравится Verbify-TTS, пожалуйста, оставьте звезду в правом верхнем углу этой страницы, чтобы поддержать проект и поблагодарить разработчиков.

Изменить скорость чтения : измените постоянное reading_speed в файле конфигурации в Configuration/config.yaml. Значение 1.45 - это скорость чтения по умолчанию, которую я использую, чтобы быть более продуктивной, но 1 - это значение для более естественного голоса, чуть медленнее.

Измените ярлыки в Windows : Чтобы изменить ярлык, вы можете изменить файлы base_read.ahk и base_stop.ahk в папке configuration перед запуском установщика. Вы также можете изменить ярлык после установки, редактируя файлы base_read.ahk и base_stop.ahk в папке запуска: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup .

Отказ от ответственности

Примечание: система была протестирована с:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• Python 3.8.8
• XFCE Window Manager для ярлыка (Xubuntu 20.04) не стесняйтесь открывать проблему в этом репозитории, если у вас проблемы с установкой в ​​другой оперативной системе.

Другие конфигурации не гарантированно работают, пожалуйста, создайте проблему, чтобы мы могли помочь вам.

Благодарности

Благодаря Tensorspeech за обучение и совместное использование по лицензии Apache 2 модели AI, используемые под рукой от Verbify-TTS: tensorspeech/tts-fastspeech2-ljspeech-en и tensspeech/tts-mb_melgan-ljspeech-en.

Помимо оставления начала дословного TTS, пожалуйста, бросьте звезду также в их репозиторий, поскольку они были жизненно важны для успеха Verbify-TTS.

Спасибо исследователям, которые разработали модели ИИ:

• Fastspeech 2: Быстрый и высококачественный сквозной текст к речи , Yi Ren и Chenxu Hu и Xu Tan и Tao Qin и Sheng Zhao, Zhou Zhao и Tie-Yan Liu.
• Многополосная Мелган: более быстрое генерация формы волны для высококачественного текста в речь , Geng Yang и Shan Yang и Kai Liu и Peng Fang, Wei Chen и Lei Xie.