Verbify TTS

Verbify-tts

Verbify-TTS est un simple moteur de texte à dispection (TTS) qui lit pour vous tout texte sur votre écran avec des voix de haute qualité alimentées par des modèles d'IA. Il est gratuit et vous pouvez l'utiliser pour un temps illimité (licence MIT open source).

Les principales caractéristiques de Verbify-TTS sont:

1. Compatible avec n'importe quelle application de bureau : Verbify-TTS est compatible avec n'importe quelle application de bureau où vous pouvez sélectionner du texte avec votre souris.
2. Des voix de haute qualité alimentées par l'IA : les voix de Verbify-TTS sont alimentées par l'IA et ils ont appris sur des milliers de données audio et texte.
3. Utilisation gratuite et illimitée : vous pouvez utiliser les voix de Verbify-TTS gratuitement et pour un temps illimité, tout ce dont vous avez besoin est d'installer Verbify-TTS sur votre système.
4. Inscription sans : vous n'avez pas besoin de vous inscrire pour utiliser Verbify-TTS, aucun abonnement nécessaire.
5. Données privées : les données que l'application lit reste uniquement sur votre appareil. Il n'y a aucun suivi ou surveillance. Tout est sous votre contrôle total.
6. Personnable : convertissez chaque mot spécial ou spécifique au domaine en une autre combinaison de mots. Nous avons un exemple tel que "EG" prononcé comme "par exemple". Modifiez le fichier simple idioms.csv et ajoutez le vôtre.

Certains cas d'utilisation populaires de Verbify-TTS sont:

• Lisez vos articles de recherche PDF ou votre livre préféré. Verbify-TTS est compatible avec tout lecteur de document ou lecteur de livre électronique (par exemple, lecteur Adobe, Okular, Calibre et autres)
• Toute application de bureau , comme les traitements de texte (par exemple Microsoft Word, LibreOffice Writer, etc.)
• Tout navigateur Web et page Web (par exemple, Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, etc.)
• n'importe où dans votre appareil où vous pouvez sélectionner et copier du texte avec votre souris.

Guide d'installation simple pour tout le monde

Ce guide est également conçu pour les non-techniques.

Si vous êtes plus un gars visuel, vous pouvez également consulter le tutoriel vidéo que j'ai créé pour vous.

Pour installer le Verbify-TTS sur votre système, vous devez suivre quelques étapes simples. Notez que pour ceux d'entre vous qui ne connaissent pas la technologie, nous avons des conseils pour vous aider.

1. Installez Python 3 . Python est un logiciel (ou mieux appelé langage de programmation) que Verbify-TTS utilise pour s'exécuter, donc votre ordinateur devrait l'installer. Nous avons besoin de la version 3.8 ou plus. Astuce : Pour installer Python sur votre système, suivez ces vidéos étape par étape: vidéo pour Windows ou vidéo pour Mac.

2. Téléchargez les fichiers verbisés. Téléchargez le contenu de ce référentiel GitHub dans votre appareil, une façon de le faire consiste à utiliser votre git clone . AVERTISSEMENT : Placez ces fichiers dans un emplacement définitif car les déplacer une fois l'installation terminée compromettra probablement la fonctionnalité de l'application. Astuce : si vous n'êtes pas familier avec Git, regardez cette vidéo pour apprendre à télécharger le contenu de ce référentiel.

3. Ouvrez le terminal. Ouvrez le terminal dans le dossier principal du référentiel, à savoir le dossier contenant le fichier README.md . Astuce : Si vous n'êtes pas familier avec Terminal, regardez cette vidéo (Mac OS) ou cette vidéo (Windows) pour apprendre à ouvrir le terminal dans le dossier spécifié.

4. Exécutez le programme d'installation.

   1. Case Linux (pour le moment le seul testé): Tapez ce qui suit dans votre terminal et cliquez sur Entrer:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      Le programme d'installation s'arrêtera lorsque tous les packages auront été téléchargés et vous demanderont si vous souhaitez démarrer le service à chaque démarrage de l'ordinateur, tapez y et cliquez sur Entrer, puis insérez le mot de passe de l'utilisateur ou de l'administrateur root .
   2. Cas Windows: saisissez ce qui suit dans votre terminal et cliquez sur Entrer:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      Le programme d'installation s'arrêtera lorsque tous les packages auront été téléchargés et vous donnera des informations sur les raccourcis spécifiques pour Windows.
   3. Case Mac OS (ouvrez un problème dans ce référentiel si vous êtes intéressé, ou en vote un existant.)

5. Définissez votre raccourci clé. À la fin de l'installation, le terminal vous donnera deux commandes que vous devez connecter aux liaisons clés de votre système de gestionnaire de fenêtres afin que vous puissiez utiliser ce raccourci n'importe où.

   • Linux : Cela dépend du gestionnaire de fenêtres spécifique que vous utilisez, vous devez donc un peu sur Google sur la façon de le faire dans votre cas spécifique. J'ai testé XFCE, vous pouvez le trouver ici. Nous recommandons Alt + ESC pour démarrer la lecture et Alt + End to End the Reading, mais vous pouvez choisir ce que vous voulez.
   • Windows : vous devez installer AutoHotKey que vous pouvez trouver ici. Redémarrez ensuite le système et il devrait fonctionner. Pour la fenêtre, le raccourci par défaut est Ctrl + ESC pour démarrer la lecture et Ctrl + end à terminer la lecture.

6. Redémarrez et prêt à partir! Une fois que vous avez connecté les liaisons clés, vous devez redémarrer le système et Verbify-TTS sera prêt à l'emploi. Sélectionnez n'importe quel texte et appuyez sur la liaison de la touche que vous avez définie (par exemple ALT + ESC) pour le lire à haute voix.

7. Laissez une étoile. Si vous aimez Verbify-TTS, veuillez laisser tomber une étoile en haut à droite de cette page pour soutenir le projet et remercier les développeurs.

Modifier la vitesse de lecture : modifiez la reading_speed constante_peed dans le fichier de configuration sur configuration / config.yaml. Une valeur de 1.45 est la vitesse de lecture par défaut que j'utilise pour être plus productive, mais 1 est la valeur pour donner une voix plus naturelle, un peu plus lente.

Changer les raccourcis sur Windows : Pour modifier le raccourci, vous pouvez modifier les fichiers base_read.ahk et base_stop.ahk dans le dossier configuration avant d'exécuter l'installateur. Vous pouvez également modifier le raccourci après l'installation en modifiant les fichiers base_read.ahk et base_stop.ahk dans le dossier de démarrage: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup .

Clause de non-responsabilité

Remarque: le système a été testé avec:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• Python 3.8.8
• XFCE Window Manager pour raccourci (Xubuntu 20.04) n'hésitez pas à ouvrir un problème dans ce référentiel si vous avez des problèmes avec l'installation sur un autre système opératoire.

D'autres configurations ne sont pas garanties pour fonctionner, veuillez créer un problème afin que nous puissions vous aider.

Remerciements

Grâce à Tensorspeech pour avoir été formé et partagé sous la licence Apache 2 Les modèles AI utilisés sous le capuchon par Verbify-TTS: Tensorspeech / TTS-FASTSPEECH2-LJSpeech-en et Tensorspeech / TTS-MB_Melgan-LjSpeech-en.

En plus de laisser un début à Verbify-TTS, veuillez laisser une étoile également sur leur référentiel car ils étaient essentiels pour le succès de Verbify-TTS.

Grâce aux chercheurs qui ont développé les modèles d'IA:

• FastSpeech 2: Texte de bout en bout rapide et de haute qualité à la parole , Yi Ren et Chenxu Hu et Xu Tan et Tao Qin et Sheng Zhao et Zhou Zhao et Tie-Yan Liu.
• Multi-Band Melgan: Génération de forme d'onde plus rapide pour le texte à la colocation de haute qualité , Geng Yang et Shan Yang et Kai Liu et Peng Fang et Wei Chen et Lei Xie.