Verbify TTS

VERBIFY-TTS

Verbify-TTS는 간단한 텍스트 음성 연설 (TTS) 엔진으로 AI 모델로 구동되는 고품질 음성으로 화면의 텍스트를 읽습니다. 무료이며 무제한으로 사용할 수 있습니다 (오픈 소스 MIT 라이센스).

VERBIFY-TTS 의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 모든 데스크탑 응용 프로그램과 호환 : Verbify-TTS는 마우스로 텍스트를 선택할 수있는 데스크탑 응용 프로그램과 호환됩니다.
2. AI : Verbify-TTS의 목소리는 AI에 의해 구동되는 고품질 목소리이며 수천 개의 오디오 및 텍스트 데이터에 대해 배웠습니다.
3. 무료 및 무제한 사용 : Verbify-TT의 목소리를 무료로 무료로 무제한으로 사용할 수 있습니다. 시스템에 VERBIFY-TTS를 설치하는 것만으로도 필요합니다.
4. 등록 없음 : Verbify-TTS를 사용하기 위해 등록 할 필요가 없으며 구독이 필요하지 않습니다.
5. 개인 데이터 : 응용 프로그램이 읽는 데이터는 장치에만 유지됩니다. 추적 또는 모니터링이 없습니다. 모든 것이 당신의 모든 통제하에 있습니다.
6. 사용자 정의 가능 : 각 특수 또는 도메인 별 단어를 다른 단어 조합으로 변환합니다. "예를 들어"로 발음 된 "예를 들어"와 같은 몇 가지 예가 있습니다. 간단한 idioms.csv 를 수정하고 추가하십시오.

VERBIFY-TTS의 인기있는 사용 사례는 다음과 같습니다.

• PDF 연구 논문 또는 좋아하는 책을 읽으십시오. Verbify-TTS는 모든 문서 리더 또는 eBook 리더 (예 : Adobe Reader, Okular, Caliber 등)와 호환됩니다.
• 워드 프로세서와 같은 모든 데스크탑 앱 (예 : Microsoft Word, Libreoffice Writer 등)
• 모든 웹 브라우저 및 웹 페이지 (예 : Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 등)
• 마우스로 텍스트를 선택하고 복사 할 수있는 장치의 어느 곳에서나.

모든 사람을위한 간단한 설치 안내서

이 안내서는 비 기술인을 위해 설계되었습니다.

당신이 더 시각적 인 사람이라면, 내가 만든 비디오 자습서를 볼 수도 있습니다.

시스템에 VERBIFY-TTS를 설치하려면 몇 가지 간단한 단계를 따라야합니다. 기술에 익숙하지 않은 사람들을 위해 우리는 당신을 도울 몇 가지 팁이 있습니다.

1. 파이썬 3을 설치하십시오 . Python은 TTS가 실행하는 데 사용하는 소프트웨어 (또는 더 나은 프로그래밍 언어)이므로 컴퓨터에 설치해야합니다. 버전 3.8 이상이 필요합니다. 팁 : 시스템에 Python을 설치하려면 다음 단계별 비디오 : Windows 용 비디오 또는 Mac의 비디오를 따르십시오.

2. VERBIFY 파일을 다운로드하십시오. 장치 에서이 GitHub 저장소의 내용을 다운로드하십시오.이 방법 중 하나는 명령 git clone 사용하는 것입니다. 경고 : 설치가 완료된 후 이동하면 응용 프로그램의 기능이 손상 될 수 있으므로이 파일을 결정적인 위치에 배치합니다. 팁 : GIT에 익숙하지 않은 경우이 비디오를 보고이 저장소의 내용을 다운로드하는 방법을 배우십시오.

3. 터미널을 엽니 다. 저장소의 기본 폴더, 즉 README.md 파일을 포함하는 폴더에서 터미널을 엽니 다. 팁 : 터미널에 익숙하지 않은 경우이 비디오 (Mac OS) 또는이 비디오 (Windows)를보고 지정된 폴더에서 터미널을 열는 방법을 배우십시오.

4. 설치 프로그램을 실행하십시오.

   1. Linux Case (현재 유일한 테스트 된 순간) : 터미널에 다음을 입력하고 Enter를 클릭하십시오.

      ./INSTALL_LINUX.sh

      모든 패키지가 다운로드되면 설치 프로그램이 중지되며 컴퓨터의 각 스타트 업에서 서비스를 시작할 것인지 묻고 y 입력하고 Enter를 클릭 한 다음 root 사용자 또는 관리자의 비밀번호를 삽입합니다.
   2. Windows Case : 터미널에 다음을 입력하고 Enter를 클릭하십시오.

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      모든 패키지가 다운로드되면 설치 프로그램이 중지되며 Windows의 특정 바로 가기에 대한 정보가 제공됩니다.
   3. Mac OS Case (관심이있는 경우이 저장소에서 문제를 열거 나 기존 제품을 발전시킵니다.)

5. 키 단축키를 설정하십시오. 설치가 끝나면 터미널은이 단축키를 어디서나 사용할 수 있도록 Window Manager 시스템의 키 바인딩에 연결 해야하는 두 가지 명령을 제공합니다.

   • LINUX : 사용중인 특정 창 관리자에 따라 다르므로 특정 사례에서이를 수행하는 방법에 대해 Google을 조금만해야합니다. XFCE에서 테스트하면 여기에서 찾을 수 있습니다. 읽기를 시작하려면 Alt + ESC를 권장하고 읽기를 종료하기 위해 Alt + End를 시작하지만 원하는 것을 선택할 수 있습니다.
   • Windows : 여기에서 찾을 수있는 Autohotkey를 설치해야합니다. 그런 다음 시스템을 다시 시작하면 작동해야합니다. 창의 경우 기본 바로 가기는 CTRL + ESC입니다.

6. 다시 시작하고 갈 준비가되었습니다! 키 바인딩을 연결하면 시스템을 다시 시작해야하며 VERBIFY-TTS를 사용할 준비가됩니다. 텍스트를 선택하고 설정 한 키 바인딩 (예 : Alt + ESC)을 눌러 크게 읽으십시오.

7. 별을 남겨주세요. VERBIFY-TTS가 마음에 들면이 페이지의 오른쪽 상단에 스타를 떨어 뜨려 프로젝트를 지원하고 개발자에게 감사합니다.

읽기 속도 변경 : configuration/config.yaml의 구성 파일에서 Constant reading_speed 변경하십시오. 1.45 의 값은 내가 더 생산적으로 사용하는 기본 판독 속도이지만 1 좀 더 자연스러운 목소리를주는 값입니다.

Windows에서 바로 가기 변경 : 바로 가기를 변경하려면 설치 프로그램을 실행하기 전에 configuration 폴더에서 base_read.ahk 및 base_stop.ahk 파일을 변경할 수 있습니다. 시작 폴더에서 base_read.ahk 및 base_stop.ahk 파일 C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup 편집하여 설치 후 바로 가기를 변경할 수도 있습니다.

부인 성명

참고 : 시스템은 다음과 같이 테스트되었습니다.

• 리눅스 (우분투 20.04)
• 파이썬 3.8.8
• 바로 가기의 XFCE Window Manager (Xubuntu 20.04) 다른 운영 체제에 설치하는 데 문제가있는 경우이 저장소에서 문제를 자유롭게 열어주십시오.

다른 구성은 작동하지 않습니다. 도와 줄 수 있도록 문제를 만들어주세요.

감사의 말

Apache 라이센스에 따라 훈련 및 공유에 대한 Tensorspeech에 감사합니다 2 AI 모델은 Verbify-TTS에 의해 아래에 사용되었습니다 : Tensorspeech/tts-fastspeech2-ljspeech-en 및 tensorspeech/tts-mb_melgan-ljspeech-en.

VERBIFY-TTS를 떠나는 것 외에도 VERBIFY-TTS의 성공에 필수적 이었기 때문에 스타를 저장소에 떨어 뜨려주십시오.

AI 모델을 개발 한 연구원들에게 감사합니다.

• FASTSPEECH 2 : FAST 및 고품질 엔드 투 엔드 텍스트 연설 , Yi Ren 및 Chenxu Hu 및 Xu Tan 및 Tao Qin 및 Sheng Zhao 및 Zhou Zhao 및 Tie-Yan Liu.
• 멀티 밴드 Melgan : 고품질 텍스트 음성 연설, Geng Yang 및 Shan Yang, Kai Liu, Peng Fang, Wei Chen 및 Lei Xie를위한 더 빠른 파형 생성 .