Verbify TTS

Verbify-TTs

Verbify-TTS ist eine einfache TTS-Engine (TTS-Sprache), die für Sie jeden Text auf Ihrem Bildschirm mit hochwertigen Stimmen von AI-Modellen liest. Es ist kostenlos und Sie können es für unbegrenzte Zeit verwenden (Open Source MIT -Lizenz).

Die Hauptmerkmale von Verbify-TTs sind:

1. Kompatibel mit jeder Desktop-Anwendung : Verbify-TTS ist mit jeder Desktop-Anwendung kompatibel, bei der Sie Text mit Ihrer Maus auswählen können.
2. Hochwertige Stimmen, die von KI angetrieben werden : Die Stimmen der Verbify-TTs werden von KI betrieben und sie haben an Tausenden von Audio- und Textdaten gelernt.
3. Kostenlose und unbegrenzte Nutzung : Sie können die Voices von verbify-tts kostenlos und für unbegrenzte Zeit verwenden, was Sie benötigen, ist, wörtliche TTs auf Ihrem System zu installieren.
4. Registrierungsfrei : Sie müssen sich nicht registrieren, um wörtliche TTs zu verwenden, ohne Abonnement erforderlich.
5. Private Daten : Die Daten, die die Anwendung liest, bleiben nur auf Ihrem Gerät. Es gibt keinerlei Verfolgung oder Überwachung. Alles steht unter Ihrer vollen Kontrolle.
6. Anpassbar : Konvertieren Sie jedes spezielle oder domänenspezifische Wort in eine andere Wortkombination. Wir haben einige Beispiele wie "EG" als "zum Beispiel" ausgesprochen. Ändern Sie die einfache idioms.csv -Datei und fügen Sie Ihre hinzu.

Einige beliebte Anwendungsfälle von Verbify-TTs sind:

• Lesen Sie Ihre PDF -Forschungsarbeiten oder Ihr Lieblingsbuch. Verbify-TTS ist mit jedem Dokumentenleser oder E-Book-Leser kompatibel (z. B. Adobe Reader, Okular, Kaliber und anderen)
• Jede Desktop -App , z. B. Textverarbeitungsprogramme (z. B. Microsoft Word, Libreoffice Writer usw.)
• Jeder Webbrowser und jede Webseite (z. B. Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari usw.)
• Überall in Ihrem Gerät können Sie Text mit Ihrer Maus auswählen und kopieren.

Einfacher Installationshandbuch für alle

Dieser Leitfaden wurde auch für Nicht-Tech-Personen entwickelt.

Wenn Sie eher ein visueller Typ sind, können Sie sich auch das Video -Tutorial ansehen, das ich für Sie erstellt habe.

So installieren Sie die verby-TTs in Ihrem System, um einige einfache Schritte auszuführen. Beachten Sie, dass wir für diejenigen unter Ihnen, die mit Technologie nicht vertraut sind, einige Tipps haben, die Ihnen helfen.

1. Installieren Sie Python 3 . Python ist eine Software (oder eine besser genannte Programmiersprache), mit der ausführende TTs ausgeführt werden. Daher sollte Ihr Computer sie installieren lassen. Wir brauchen Version 3.8 oder höher. Tipp : Um Python in Ihrem System zu installieren, folgen Sie diesen Schritt-für-Schritt-Videos: Video für Windows oder Video für Mac.

2. Download verby Dateien. Laden Sie den Inhalt dieses Github -Repositorys in Ihrem Gerät herunter. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Ihren Befehls git clone zu verwenden. WARNUNG : Wenn Sie diese Dateien an einem endgültigen Ort legen, da sie nach Abschluss der Installation verschoben wird, wird die Funktionalität der Anwendung wahrscheinlich gefährdet. Tipp : Wenn Sie mit Git nicht vertraut sind, sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, wie Sie den Inhalt dieses Repositorys herunterladen.

3. Öffnen Sie das Terminal. Öffnen Sie das Terminal im Hauptordner des Repositorys, nämlich den Ordner, der die README.md -Datei enthält. Tipp : Wenn Sie mit Terminal nicht vertraut sind, sehen Sie sich dieses Video (MAC OS) oder dieses Video (Windows) an, um zu erfahren, wie Sie das Terminal im angegebenen Ordner öffnen.

4. Führen Sie das Installationsprogramm aus.

   1. Linux -Fall (zum Zeitpunkt der einzigen getesteten): Geben Sie Folgendes in Ihr Terminal ein und klicken Sie auf EINGABE:

      ./INSTALL_LINUX.sh

      Der Installationsprogramm wird angehalten, wenn alle Pakete heruntergeladen wurden. Sie werden gefragt, ob Sie den Dienst bei jedem Start des Computers starten, y eingeben und aufgeben möchten, und dann das Kennwort des root -Benutzers oder -verwaltung einfügen.
   2. Windows Case: Geben Sie Folgendes in Ihr Terminal ein und klicken Sie auf EINGABE:

      . I NSTALL_WINDOWS.bat

      Der Installateur wird angehalten, wenn alle Pakete heruntergeladen wurden, und gibt Ihnen Informationen zu den spezifischen Abkürzungen für Windows.
   3. Mac OS -Fall (öffnen Sie bei Interesse ein Problem in diesem Repository oder stimmen Sie vorhanden ein.)

5. Stellen Sie Ihre wichtige Abkürzung ein. Am Ende der Installation erhalten Sie auf dem Terminal zwei Befehle, die Sie zu den wichtigsten Bindungen Ihres Fenstermanagersystems herstellen müssen, damit Sie diese Verknüpfung überall verwenden können.

   • Linux : Dies hängt von dem spezifischen Fenstermanager ab, den Sie verwenden. Daher müssen Sie ein wenig googeln, wie dies in Ihrem speziellen Fall zu tun ist. Ich habe auf XFCE getestet, dass Sie es hier finden können. Wir empfehlen ALT + ESC, das Lesen und Alt + Ende zu beenden, aber Sie können auswählen, was Sie wollen.
   • Windows : Sie müssen Autohotkey installieren, die Sie hier finden. Starten Sie dann das System neu und es sollte funktionieren. Für ein Fenster ist die Standardverknüpfung Strg + ESC, um das Lesen und die STRG + End zu starten, um das Lesen zu beenden.

6. Starten Sie neu und bereit zu gehen! Sobald Sie die Schlüsselbindungen angeschlossen haben, müssen Sie das System neu starten, und die wörtlichen TTs sind verwendet. Wählen Sie einen beliebigen Text aus und drücken Sie die Schlüsselbindung, die Sie festgelegt haben (z. B. Alt + ESC), um sie laut zu lesen.

7. Hinterlasse einen Stern. Wenn Sie verbify-tts mögen, geben Sie bitte einen Stern oben rechts auf dieser Seite ab, um das Projekt zu unterstützen und den Entwicklern zu danken.

Ändern Sie die Lesegeschwindigkeit : Ändern Sie das konstante reading_speed ​​in der Konfigurationsdatei unter configuration/config.yaml. Ein Wert von 1.45 ist die Standard -Lesegeschwindigkeit, die ich verwendet, um produktiver zu sein, aber 1 ist der Wert, um eine natürlichere Stimme zu erzielen, nur etwas langsamer.

Ändern Sie Verknüpfungen unter Windows : Um die Verknüpfung zu ändern, können Sie die Dateien von base_read.ahk und base_stop.ahk im configuration ändern, bevor Sie das Installationsprogramm ausführen. Sie können die Verknüpfung auch nach der Installation ändern, indem Sie die Dateien von base_read.ahk und base_stop.ahk im Startordner bearbeiten: C:UsersUserAppDataRoamingMicrosoftWindowsStart MenuProgramsStartup .

Haftungsausschluss

Hinweis: Das System wurde getestet mit:

• Linux (Ubuntu 20.04)
• Python 3.8.8
• XFCE Window Manager für Verknüpfung (Xubuntu 20.04). Eröffnen Sie ein Problem in diesem Repository, wenn Sie Probleme mit der Installation auf einem anderen operativen System haben.

Andere Konfigurationen funktionieren nicht garantiert. Bitte erstellen Sie ein Problem, damit wir Ihnen helfen können.

Anerkennung

Dank der TensorSpeech für die trainierte und geteilte unter Apache-Lizenz 2 wurden die AI-Modelle, die unter dem Haus von verbify-tts verwendet wurden: TensorSpeech/TTS-Fastspeech2-ljspeech-en und TensorSpeech/TTS-MB_MELGAN-LJSPECH-EN.

Abgesehen davon, dass sie einen Start zu verbify-TTs hinterlassen, geben Sie einen Stern auch in seinem Repository fallen, da sie für den Erfolg von verbify-tts von entscheidender Bedeutung waren.

Dank der Forscher, die die KI -Modelle entwickelt haben:

• Fastspeech 2: Schneller und hochwertiger End-to-End-Text zur Sprache , Yi Ren und Chenxu Hu und Xu Tan und Tao Qin und Sheng Zhao und Zhou Zhao und Tie-Yan Liu.
• Multi-Band-Melgan: schnellere Wellenformgenerierung für hochwertige Text-zu-Sprache , Geng Yang und Shan Yang und Kai Liu und Peng Fang und Wei Chen und Lei Xie.