cyclingstats

ฐานทางสรีรวิทยา

การจัดเก็บพลังงาน

ร่างกายมนุษย์เก็บพลังงานในรูปแบบต่าง ๆ :

• ATP (adenosine triphosphate) : แหล่งพลังงานหลักสำหรับการหดตัวของกล้ามเนื้อ
• Creatine Phosphate : ใช้สำหรับความพยายามระยะสั้นมาก
• ไกลโคเจน : เก็บไว้ในตับและกล้ามเนื้อและใช้เป็นเชื้อเพลิงในระหว่างการออกกำลังกายเป็นเวลานาน

ทางเดินพลังงาน

• ความพยายามยั่งยืนน้อยกว่า 10 วินาที : ร่างกายส่วนใหญ่ใช้ creatine phosphate
• การออกกำลังกายยาวนานระหว่าง 30 วินาทีถึง 2 นาที : glycolysis แบบไม่ใช้ออกซิเจน
• ความพยายามที่ยาวนานขึ้น : การพึ่งพา glycolysis แอโรบิกและการออกซิเดชั่นเบต้า

สมการชีวภาพของนักปั่นจักรยาน

สูตรหลักที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือนี้ขึ้นอยู่กับการรวมกันของฟังก์ชั่นลอการิทึม: f (x) = a/ln (x) + b * ln (x) + c

การรวมกันของการหารด้วยลอการิทึมและการคูณด้วยลอการิทึมสร้างแบบจำลองที่สามารถอธิบายได้ว่าพลังของนักปั่นจักรยานวิวัฒนาการอย่างไรในระหว่างความพยายามของระยะเวลาที่แตกต่างกัน

NB: สมการนี้ขึ้นอยู่กับการสังเกตโปรไฟล์นักปั่นจักรยานที่แตกต่างกันในเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน สมการได้รับการตรวจสอบสำหรับความพยายามสูงสุด 1H

คำอธิบายของคำศัพท์

1. คำว่า A/LN (x) :

   คำนี้อาจเป็นตัวแทนของการพึ่งพาครั้งแรกของร่างกายในแหล่งพลังงานที่มีอยู่อย่างรวดเร็วเช่น ATP และ creatine phosphate เมื่อความพยายามสั้นคำนี้แสดงถึงพลังเริ่มต้นสูง แต่แหล่งข้อมูลเหล่านี้หมดลงอย่างรวดเร็ว

2. คำศัพท์ B*ln (x) :

   เมื่อแหล่งพลังงานเริ่มต้นหมดลงร่างกายจะพึ่งพา glycolysis มากขึ้นเป็นครั้งแรกที่ไม่เป็นออกซิเจนจากนั้นแอโรบิก คำนี้เพิ่มขึ้นอย่างช้าๆเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งเป็นตัวแทนของการพึ่งพาที่เพิ่มขึ้นในเส้นทางพลังงานที่ยั่งยืนเหล่านี้

3. คำศัพท์ C :

   หลังจากระยะเวลานานร่างกายส่วนใหญ่อาศัยการออกซิเดชั่นเบต้าโดยที่ไขมันเป็นแหล่งพลังงานหลัก คำนี้อาจบ่งบอกถึงการรักษาเสถียรภาพในขั้นตอนนี้ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความอดทนแอโรบิกของแต่ละบุคคล

ใช้สคริปต์

live_analyzer.py

สคริปต์นี้เป็นเครื่องวิเคราะห์สดที่ใช้การเชื่อมต่อบลูทู ธ เพื่อรับและประมวลผลข้อมูลพลังงานแบบเรียลไทม์

วิธีใช้:

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์บลูทู ธ ของคุณได้รับการกำหนดค่าและจับคู่กับแหล่งข้อมูลอย่างถูกต้อง
2. เรียกใช้สคริปต์: Python live_analyzer.py
3. ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อเริ่มการวิเคราะห์สด

computation.py

สคริปต์นี้วิเคราะห์ข้อมูลพลังงานจากไฟล์ .gpx หรือ .tcx

วิธีใช้:

1. เตรียมไฟล์ .gpx หรือ .tcx ที่มีข้อมูลพลังงาน
2. เรียกใช้สคริปต์การจัดหาไฟล์เป็นอาร์กิวเมนต์: python computation.py path_to_your_file.gpx
3. สคริปต์จะประมวลผลข้อมูลและให้การวิเคราะห์โดยละเอียดตามสูตรด้านบน

---

โปรดจำไว้ว่าการตีความเหล่านี้ขึ้นอยู่กับค่าคงที่ที่มีให้และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ สำหรับการวิเคราะห์ที่เฉพาะเจาะจงหรือปรับแต่งมากขึ้นให้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสรีรวิทยาการออกกำลังกายหรือโค้ชการขี่จักรยานมืออาชีพ

โดย Gabiga7