cyclingstats

Basis fisiologis

Penyimpanan energi

Tubuh manusia menyimpan energi dalam berbagai bentuk:

• ATP (Adenosine Triphosphate) : Sumber energi utama untuk kontraksi otot.
• Creatine Phosphate : Digunakan untuk upaya jangka pendek.
• Glikogen : Disimpan di hati dan otot dan digunakan sebagai bahan bakar selama latihan yang berkepanjangan.

Jalur energi

• Upaya yang berlangsung kurang dari 10 detik : Tubuh terutama menggunakan creatine phosphate.
• Latihan yang berlangsung antara 30 detik dan 2 menit : glikolisis anaerob mendominasi.
• Upaya yang lebih lama : ketergantungan pada glikolisis aerobik dan beta-oksidasi.

Persamaan bioenergi pengendara sepeda

Formula utama di balik alat ini didasarkan pada kombinasi fungsi logaritmik: f (x) = a/ln (x) + b * ln (x) + c

Kombinasi pembagian dengan logaritma dan perkalian dengan logaritma menciptakan model yang dapat menggambarkan bagaimana kekuatan pengendara sepeda berkembang selama upaya durasi yang berbeda.

NB: Persamaan ini didasarkan pada pengamatan profil pengendara sepeda yang berbeda dalam berbagai peristiwa. Persamaan diverifikasi untuk upaya 1 jam maksimum.

Penjelasan istilah

1. Istilah A/LN (x) :

   Istilah ini dapat mewakili ketergantungan awal tubuh pada sumber energi yang tersedia dengan cepat, seperti ATP dan creatine phosphate. Ketika upaya ini singkat, istilah ini mewakili kekuatan awal yang tinggi, tetapi sumber -sumber ini dengan cepat habis.

2. Istilah B*ln (x) :

   Ketika sumber energi awal terkuras, tubuh lebih bergantung pada glikolisis, pertama secara anaerob, kemudian secara aerob. Istilah ini meningkat secara perlahan dari waktu ke waktu, mewakili peningkatan ketergantungan pada jalur energi yang lebih berkelanjutan ini.

3. Istilah C :

   Setelah periode yang lama, tubuh terutama bergantung pada oksidasi beta, di mana lemak adalah sumber energi utama. Istilah ini dapat menunjukkan stabilisasi pada tahap ini, mencerminkan daya tahan aerobik individu.

Menggunakan skrip

live_analyzer.py

Skrip ini adalah penganalisa langsung yang menggunakan konektivitas Bluetooth untuk menerima dan memproses data daya secara real time.

Cara menggunakannya:

1. Pastikan perangkat Bluetooth Anda dikonfigurasi dengan benar dan dipasangkan dengan sumber data.
2. Jalankan skrip: python live_analyzer.py
3. Ikuti instruksi di layar untuk memulai analisis langsung.

computation.py

Script ini menganalisis data daya dari file .gpx atau .tcx .

Cara menggunakannya:

1. Siapkan file .gpx atau .tcx Anda yang berisi data daya.
2. Jalankan skrip, memasok file sebagai argumen: python computation.py path_to_your_file.gpx
3. Skrip akan memproses data dan memberikan analisis terperinci berdasarkan rumus di atas.

---

Ingatlah bahwa interpretasi ini didasarkan pada konstanta yang disediakan dan model matematika yang digunakan. Untuk analisis yang lebih spesifik atau dirancang khusus, konsultasikan dengan ahli fisiologi olahraga atau pelatih bersepeda profesional.

Oleh Gabiga7