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Bases fisiológicas

Armazenamento de energia

O corpo humano armazena energia em diferentes formas:

• ATP (adenosina trifosfato) : a principal fonte de energia para contrações musculares.
• Creatina fosfato : usado para esforços de muito curto prazo.
• Glicogênio : armazenado no fígado e músculos e usado como combustível durante o exercício prolongado.

Vias de energia

• Esforços que duravam menos de 10 segundos : o corpo usa principalmente fosfato de creatina.
• Exercícios com duração entre 30 segundos e 2 minutos : predomina a glicólise anaeróbica.
• Esforços mais longos : dependência da glicólise aeróbica e do beta-oxidação.

Equação de bioenergia ao ciclista

A fórmula principal por trás dessa ferramenta é baseada em uma combinação de funções logarítmicas: f (x) = a/ln (x) + b * ln (x) + c

A combinação de divisão por um logaritmo e multiplicação por um logaritmo cria um modelo que pode descrever como o poder de um ciclista evolui durante os esforços de diferentes durações.

NB: Esta equação é baseada em observações de diferentes perfis de ciclistas em diferentes eventos. A equação é verificada para um máximo de 1H esforço.

Explicação dos termos

1. Termo a/ln (x) :

   Esse termo pode representar a dependência inicial do corpo em fontes de energia rapidamente disponíveis, como ATP e fosfato de creatina. Quando o esforço é curto, esse termo representa alta potência inicial, mas essas fontes estão rapidamente esgotadas.

2. Termo b*ln (x) :

   À medida que as fontes de energia iniciais são esgotadas, o corpo depende mais da glicólise, primeiro anaerobicamente, depois aerobicamente. Esse termo aumenta lentamente com o tempo, representando a crescente dependência dessas vias de energia mais sustentáveis.

3. Termo C :

   Após um período prolongado, o corpo depende principalmente da oxidação beta, onde a gordura é a principal fonte de energia. Esse termo pode indicar estabilização nesta fase, refletindo a resistência aeróbica do indivíduo.

Usando os scripts

live_analyzer.py

Este script é um analisador ao vivo que usa conectividade Bluetooth para receber e processar dados de energia em tempo real.

Como usá -lo:

1. Verifique se o seu dispositivo Bluetooth está configurado corretamente e emparelhado com a fonte de dados.
2. Execute o script: Python Live_analyzer.py
3. Siga as instruções na tela para iniciar a análise ao vivo.

computation.py

Este script analisa os dados de energia dos arquivos .gpx ou .tcx .

Como usá -lo:

1. Prepare seu arquivo .gpx ou .tcx contendo os dados de energia.
2. Execute o script, fornecendo o arquivo como um argumento: python computation.py path_to_your_file.gpx
3. O script processará os dados e fornecerá uma análise detalhada com base na fórmula acima.

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Lembre -se de que essas interpretações são baseadas nas constantes fornecidas e nos modelos matemáticos utilizados. Para análises mais específicas ou personalizadas, consulte um especialista em fisiologia do exercício ou um treinador de ciclismo profissional.

Por gabiga7