semantic text2image search

Semantic Text2Image Search

รหัสนี้ให้คุณค้นหาภาพของคุณในลักษณะเชิงพรรณนา

การใช้งาน

1. การติดตั้ง

ในสถานที่ที่คุณต้องการวาง repo นี้ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. เพิ่มข้อมูลของคุณเอง

ฉัน. วางภาพของคุณลงในไดเรกทอรีแบ็กเอนด์/รูปภาพ

ii. ทำให้พวกเขาค้นหาได้ด้วยสคริปต์ต่อไปนี้:

 source vectorize.sh

3. ค้นหา

ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้ซอฟต์แวร์โดยใช้คำสั่ง:

 source run_backend.sh

และในเทอร์มินัลอื่นโดยใช้คำสั่ง:

 source run_frontend.sh

การปรับเปลี่ยนขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน

• ตั้งค่าฟังก์ชั่นการฝังมาตรฐานเป็น clipprocessor เพื่อให้ chroma ฝังโดยตรง
• โทเค็นของการสืบค้นสามารถเร่งความเร็วได้โดยใช้คลาส cliptokenizer fast ใน embed.py
• ปรับพารามิเตอร์ 'where_document' ในแบบสอบถามคอลเลกชันเพื่อค้นหา relvant เท่านั้น