semantic text2image search

시맨틱 텍스트 2image 검색

이 코드를 사용하면 이미지를 설명적인 방식으로 검색하겠습니다.

용법

1. 설치

이 repo를 배치하려는 위치에서 다음 명령을 사용하십시오.

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. 자신의 데이터를 추가하십시오

나. 이미지를 백엔드/이미지 디렉토리에 배치하십시오.

II. 다음 스크립트로 검색 할 수 있도록하십시오.

 source vectorize.sh

3. 검색

이제 명령을 사용하여 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.

 source run_backend.sh

다른 터미널에서 명령을 사용하여 다음과 같습니다.

 source run_frontend.sh

사용 사례에 따라 수정

• Chroma가 직접 포함되도록 표준 임베딩 기능을 클립 프로세서로 설정하십시오.
• Quited.py의 cliptokenizerfast 클래스를 사용하여 쿼리의 토큰 화를 낼 수 있습니다.
• 컬렉션 쿼리에서 'where_document'매개 변수를 Relvant 만 검색하기 위해 조정하십시오.