semantic text2image search

Pesquisa semântica de texto2Image

Este código permite pesquisar suas imagens de maneira descritiva.

Uso

1. Instalação

Em um local onde você deseja colocar este repositório, use os seguintes comandos:

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. Adicione seus próprios dados

eu. Coloque suas imagens no diretório de back -end/imagens.

ii. Torne -os pesquisáveis ​​com o seguinte script:

 source vectorize.sh

3. Pesquise

Agora você pode executar o software usando o comando:

 source run_backend.sh

E em outro terminal, usando o comando:

 source run_frontend.sh

Modificações dependendo do caso de uso

• Defina a função de incorporação padrão como Clippprocessor para que o Chroma incorpore diretamente
• A tokenização da consulta pode ser acelerada usando a classe cliptekenizerfast em incorped.py
• Ajuste o parâmetro 'where_document' na consulta de coleção para pesquisar apenas a RelVant