semantic text2image search

Recherche sémantique de texte de texte

Ce code vous permet de rechercher vos images de manière descriptive.

Usage

1. Installation

Dans un endroit où vous souhaitez placer ce référentiel, utilisez les commandes suivantes:

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. Ajoutez vos propres données

je. Placez vos images dans le répertoire backend / images.

ii Les rendre consultables avec le script suivant:

 source vectorize.sh

3. Recherche

Vous pouvez maintenant exécuter le logiciel à l'aide de la commande:

 source run_backend.sh

Et dans un autre terminal, en utilisant la commande:

 source run_frontend.sh

Modifications en fonction du cas d'utilisation

• Définissez la fonction d'incorporation standard sur Clipprocessor afin que le chroma intégre directement
• La tokenisation de la requête peut être accélérée en utilisant la classe CliptkezizerFast dans embed.py
• Ajustez le paramètre 'Where_Document' dans la requête de collection pour rechercher uniquement