semantic text2image search

Text2Image Semantic2Image

Este código le permite buscar sus imágenes de manera descriptiva.

Uso

1. Instalación

En un lugar donde desea colocar este repositorio, use los siguientes comandos:

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. Agregue sus propios datos

i. Coloque sus imágenes en el directorio de backend/imágenes.

II. Hacerlos buscar con el siguiente script:

 source vectorize.sh

3. Buscar

Ahora puede ejecutar el software usando el comando:

 source run_backend.sh

Y en otro terminal, usando el comando:

 source run_frontend.sh

Modificaciones dependiendo del caso de uso

• Establezca la función de incrustación estándar en clipprocessor para que el croma incruste directamente
• La tokenización de la consulta se puede acelerar utilizando la clase CliptokenizerFast en Incret.py
• Ajuste el parámetro 'where_document' en la consulta de colección para solo buscar relvente