semantic text2image search

Semantic Text2mage Search

Этот код позволяет вам искать свои изображения описательным способом.

Использование

1. Установка

В месте, где вы хотите разместить это репо, используйте следующие команды:

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2. Добавьте свои собственные данные

я. Поместите свои изображения в каталог бэкэнд/изображений.

II Сделайте их доступными для поиска со следующим сценарием:

 source vectorize.sh

3. Поиск

Теперь вы можете запустить программное обеспечение, используя команду:

 source run_backend.sh

И в другом терминале, используя команду:

 source run_frontend.sh

Модификации в зависимости от использования

• Установите стандартную функцию встраивания в ClipProcessor, чтобы Chroma напрямую встраивалась
• Токенизация запроса может быть ускорена, используя класс CliptOkenizerFast в Enced.py
• Отрегулируйте параметр «where_document» в запросе коллекции только для поиска Relvant