semantic text2image search

セマンティックテキスト2image検索

このコードでは、画像を説明的に検索できます。

使用法

1。インストール

このレポを配置する場所で、次のコマンドを使用してください。

 git clone [email protected]:bauerem/semantic-text2image-search.git
cd semantic-text2image-search
source setup.sh

2。独自のデータを追加します

私。画像をバックエンド/画像ディレクトリに配置します。

ii。次のスクリプトでそれらを検索可能にします。

 source vectorize.sh

3。検索

これで、コマンドを使用してソフトウェアを実行できます。

 source run_backend.sh

別の端末では、コマンドを使用してください。

 source run_frontend.sh

ユースケースに応じて変更

• クロマが直接埋め込まれるように、標準埋め込み関数をクリップロセッサに設定します
• クエリのトークン化は、embed.pyのcliptokenizerfastクラスを使用してスピードアップできます。
• コレクションクエリの「where_document」パラメーターを調整して、relvantのみを検索します