hands on nltk tutorial
1.0.0
บทช่วยสอน NLTK ในรูปแบบของสมุดบันทึก Jupyter
NLTK เป็นหนึ่งในแพ็คเกจ Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
| สมุดบันทึก |
|---|
| 1.1 การดาวน์โหลด libs และทดสอบว่าพวกเขากำลังทำงาน เตรียมพร้อมที่จะเริ่ม! |
| 1.2 การวิเคราะห์ข้อความโดยใช้ nltk.text การแยกข้อมูลที่น่าสนใจจากข้อความที่กำหนด |
| 2.1 ได้รับ n-grams จากข้อความ การสร้าง n-grams (สำหรับการจำแนกภาษา) |
| 2.2 การตรวจจับภาษาข้อความโดยการนับ stop words.ipynb วิธีง่ายๆในการค้นหาภาษาที่เขียนด้วยภาษาใด |
| 2.3 ตัวระบุภาษาโดยใช้ Word Bigrams ตัวจําแนกภาษาที่ทันสมัย |
| 3.1 Bigrams, stemming และ lemmatizing NLTK สร้าง bigrams, stemming และ lemmatization super-asy |
| 3.2 การค้นหาคำที่ผิดปกติในภาษาที่กำหนด คำใดที่ไม่ได้อยู่ในส่วนที่เหลือของข้อความ? |
| 3.3 การสร้าง POS Tagger การสร้างส่วนของคำพูดแท็ก |
| 3.4 ส่วนของการพูดและความหมาย สำรวจคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่นำเสนอโดย WordNet |
| 4.1 ชื่อตัวระบุเพศ การสร้างตัวจําแนกที่คาดเดาเพศของชื่อ |
| 4.2 การจำแนกเอกสารข่าวเป็นหมวดหมู่ การสร้างตัวจําแนกที่คาดเดาหมวดหมู่ของรายการข่าว |
| 5.1 การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น การทบทวนภาพยนตร์เป็นบวกหรือลบ? |
| 5.2 การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้วย NLTK.Sentiment.Sentimentanalyzer และ Vader Tools การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นมากขึ้น! |
| 6.1 สตรีม Twitter (และการทำความสะอาดทวีต) ทวีตสดสตรีมจาก Twitter |
| 6.2 การค้นหา Twitter ค้นหาผ่านทวีตที่ผ่านมา |
| 7.1 NLTK พร้อมสคริปต์กรีก ใช้ NLTK กับสคริปต์ต่างประเทศ |
| 8.1 ห้องสมุด Langdetect และ Langid ห้องสมุดที่มีประโยชน์สำหรับการระบุภาษา |
| 8.2 Word2Vec (Gensim) word2vec ของ Google |
Hz Sababa - HB20007 - [email protected]
แจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต MIT ดู LICENSE สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม