hands on nltk tutorial
1.0.0
El tutorial NLTK práctico en forma de cuadernos Jupyter
NLTK es uno de los paquetes de Python más populares para el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
| Cuadernos |
|---|
| 1.1 Descarga de libs y pruebas que están funcionando ¡Preparándose para comenzar! |
| 1.2 Análisis de texto utilizando nltk.text Extraer datos interesantes de un texto dado |
| 2.1 derivando n-gramos del texto Creación de n-gramos (para clasificación de idiomas) |
| 2.2 Detección de lenguaje de texto contando palabras de parada.ipynb Una forma simple de averiguar en qué idioma está escrito un texto |
| 2.3 Identificador de lenguaje usando bigrams de palabras Clasificador de idiomas de última generación |
| 3.1 Bigrams, derivados y lematizantes NLTK hace que Bigrams, Stemming y Lemmatization sea superesado |
| 3.2 Encontrar palabras inusuales en un lenguaje dado ¿Qué palabras no pertenecen al resto del texto? |
| 3.3 Creación de un etiqueta POS Creando un tagger de discursos |
| 3.4 partes del habla y el significado Explorando características increíbles ofrecidas por WordNet |
| 4.1 Nombre Identificador de género Construir un clasificador que adivine el género de un nombre |
| 4.2 Clasificación de documentos de noticias en categorías Construir un clasificador que adivine la categoría de una noticia |
| 5.1 Análisis de sentimientos ¿Es una revisión de una película positiva o negativa? |
| 5.2 Análisis de sentimientos con NLTK.Sentiment.SentimentAnalyzer y Vader Tools ¡Más análisis de sentimientos! |
| 6.1 transmisión de Twitter (y tweets de limpieza) Tweets de transmisión en vivo desde Twitter |
| 6.2 Búsqueda de Twitter Buscar en tweets pasados |
| 7.1 nltk con el guión griego Usar NLTK con scripts extranjeros |
| 8.1 Las bibliotecas LangDetect y Langid Bibliotecas útiles para la identificación del idioma |
| 8.2 Word2Vec (Gensim) Word2Vec de Google |
HZ Sababa - HB20007 - [email protected]
Distribuido bajo la licencia MIT. Vea LICENSE para más información.
